Ingeniero / a en Ciencia de Datos – Esp. en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)

Fundación General de la Universidad Politécnica de Madrid; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución educativa de prestigio busca un Ingeniero/a en Ciencia de Datos especializado en modelos de lenguaje. El candidato ideal debe tener experiencia en el desarrollo de herramientas basadas en LLM, habilidades analíticas y un buen manejo de plataformas de visualización y ambientes como Linux y Docker. Se requiere título en Ingeniería Informática y un nivel B2 de inglés, valorándose C1.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia profesional en desarrollo de aplicaciones o investigación aplicada con modelos de lenguaje.
• Inglés acreditado B2; se valorará C1.

Responsabilidades

• Desarrollar e integrar aplicaciones y herramientas que aprovechen modelos de lenguaje de gran escala.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso.
• Elaborar documentación técnica y metodológica.
• Participar en la exploración de nuevas arquitecturas en IA aplicada.

Conocimientos

Capacidad analítica

Pensamiento crítico

Organización

Comunicación clara

Trabajo en equipo

Resolución de problemas complejos

Educación

Grado en Ingeniería Informática o equivalente

Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial

Herramientas

ChromaDB

Pinecone

Milvus

NumPy

Pandas

Matplotlib

Linux

Docker

Descripción del empleo

Ingeniero/a en Ciencia de Datos – Esp. en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)

Objetivo: Diseñar, desarrollar y optimizar herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM), priorizando la eficiencia, la escalabilidad y la implementación en entornos locales. Contribuir al avance de proyectos de inteligencia artificial aplicados a la automatización, análisis de datos y mejora de procesos organizativos. Con dependencia del Vicerrectorado para Universidad Digital de la UPM.

Funciones principales

• Desarrollar e integrar aplicaciones y herramientas que aprovechen modelos de lenguaje de gran escala (LLM), con énfasis en soluciones locales (on-premise).
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos, ajustando hiperparámetros y aplicando técnicas de compresión, cuantización o fine-tuning.
• Diseñar flujos de trabajo de datos para el entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar casos de uso y traducir necesidades en soluciones basadas en IA.
• Evaluar y comparar modelos de lenguaje según métricas de desempeño, eficiencia y viabilidad técnica.
• Elaborar documentación técnica y metodológica que garantice la replicabilidad y el mantenimiento de las soluciones desarrolladas.
• Participar en la exploración de nuevas arquitecturas y avances en IA aplicada a modelos generativos.

Requisitos básicos

• Educación: Grado en Ingeniería Informática o equivalente. Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia profesional en desarrollo de aplicaciones o investigación aplicada con modelos de lenguaje.

Conocimientos

• Modelos de lenguaje de gran escala (GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, etc.).
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de ajuste fino (fine-tuning, LoRA, RAG).
• Optimización y despliegue de modelos en entornos locales y en la nube.
• Bases de datos vectoriales: experiencia con ChromaDB, Pinecone, Milvus o similares (esencial para sistemas RAG eficientes).
• Experiencia con plataformas de visualización de datos y librerías científicas (NumPy, Pandas, Matplotlib).
• Manejo avanzado de entornos Linux y Docker.

Habilidades

• Capacidad analítica, pensamiento crítico, organización, comunicación clara, trabajo en equipo y resolución de problemas complejos.

Idiomas

• Inglés acreditado B2 (comprensión, comunicación oral y escrita); se valorará C1.