Ingeniero / a de Aplicaciones Inteligentes

beBeeMlO; Murcia; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Ingeniero de Machine Learning (ML Ops) para garantizar la escalabilidad y seguridad en el despliegue de modelos de IA. Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines, asegurar la integración de soluciones y optimizar la infraestructura en plataformas cloud como Azure y AWS. Se requiere dominio de Python y Docker, así como experiencia previa en entornos de AI. Se ofrece un ambiente colaborativo y la oportunidad de crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de herramientas como Python, Docker y Kubernetes.
• Experiencia con CI/CD y plataformas cloud.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines robustos para desplegar modelos de ML.
• Asegurar la integración segura de soluciones entre equipos.
• Desarrollar estrategias de optimización de infraestructura cloud.

Conocimientos

Python

Docker

Kubernetes

MLflow

Educación

Ingeniería o Informática

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Objetivo del Puesto

Buscamos a un / a Ingeniero / a de Machine Learning (ML Ops) que se encargue de asegurar la escalabilidad y seguridad en el despliegue de modelos de IA.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines robustos para desplegar modelos de ML con alta escalabilidad.
• Asegurar la integración segura de soluciones entre científicos de datos, ingenieros de AI y otros equipos.
• Desarrollar estrategias de optimización de infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) para garantizar una correcta gestión de recursos.
• Documentar y dar soporte técnico al equipo sobre buenas prácticas en gestión de datos y modelos.

Requisitos Previos

• Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA.
• Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow.
• Experiencia con CI / CD y plataformas cloud.
• Buenas prácticas en gestión de datos y modelos.

Perfil Ideal

• Formación técnica (Ingeniería, Informática).
• Talento analítico y pensamiento crítico.
• Capacidad para trabajar en equipo.
• Excelentes habilidades comunicativas.