Impact-Driven ML Engineer & Data Scientist

Capitole; Lugo; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y desarrollar soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.
• Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en casos de uso como forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Diseñar y desarrollar pipelines de ML end-to-end y participar en su despliegue y monitorización en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Data Scientist

ML Engineer

Python

PySpark

SQL

Databricks

Forecasting

Business communication

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Capitole busca un Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos y desarrollar soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.