Data Scientist: AI-Powered ML & Vision Innovator

Capgemini Engineering; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua (Coursera, Udemy, …

Plan de compensación flexible

Seguro de vida y accidentes

Vacaciones: 24 días + días adicionales

Descripción de la vacante

CapgeminiEngineering, líder mundial en ingeniería, busca un Data Scientist con 4–5 años de experiencia para unirse a un equipo orientado a generar impacto en negocio mediante IA avanzada y ML. Trabajarás en soluciones de IA Generativa, NLP y Computer Vision, entrenarás y validarás modelos, y los desplegarás en producción junto a equipos de negocio, producto e ingeniería.

Se valorará dominio de Python, PySpark y despliegue de modelos, así como inglés C1.

Formación

• Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Informática.
• Experiencia profesional de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares.
• Conocimientos prácticos en ML, NLP, CV, IA Generativa y LLMs.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de ML para casos de negocio.
• Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección y análisis de imágenes y vídeo.
• Implementar IA Generativa con modelos y LLMs.
• Desarrollar sistemas RAG y asistentes inteligentes.
• Analizar datos, preparar datasets y validar modelos.
• Colaborar con negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de IA.
• Desplegar y monitorizar modelos en producción.

Conocimientos

Machine Learning

Modelos Predictivos

IA Generativa/LLMs

NLP

Computer Vision

Evaluación de modelos

Inglés avanzado

Educación

Grado en Ingeniería/Matemáticas

Herramientas

Python

PySpark

Git

NLP libraries

Despliegue de modelos

Descripción del empleo

CapgeminiEngineering, líder mundial en ingeniería, busca un Data Scientist con 4–5 años de experiencia para unirse a un equipo orientado a generar impacto en negocio mediante IA avanzada y ML. Trabajarás en soluciones de IA Generativa, NLP y Computer Vision, entrenarás y validarás modelos, y los desplegarás en producción junto a equipos de negocio, producto e ingeniería.

Se valorará dominio de Python, PySpark y despliegue de modelos, así como inglés C1.