Senior ML Engineer: Pricing, Forecasting & Personalization

Capitole; Arbo; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol exige dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que outputs lleguen a los sistemas de

Formación

• Se requieren 5+ años de experiencia en Data Science o ML en entornos productivos.
• Dominio de Python y SQL; experiencia con modelos de regresión y clasificadores.
• Capacidad para comunicar resultados a stakeholders no técnicos.
• Experiencia con pipelines CI/CD y herramientas de tracking de experimentos.

Responsabilidades

• Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
• Desarrollo de clasificadores (churn, propensity to buy, stock anomalies).
• Construcción de sistemas de recomendación para personalización de oferta.
• Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining y drift monitoring.
• Integración en pipelines CI/CD (Docker, GitHub Actions, GitLab CI) y despliegue a producción.
• Monitoreo de métricas de negocio y técnicas post-despliegue.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Comunicación técnica

Análisis de datos

Modelos ML

Herramientas

pandas

scikit-learn

numpy

Docker

GitHub Actions

GitLab CI

MLflow

Descripción del empleo

Capitole busca un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.

El rol exige dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que outputs lleguen a los sistemas de