Generative AI Engineer - Build Real-World LLM Solutions

NUNSYS

España

On-site

EUR 40,000 - 70,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Contrato indefinido
Retribución competitiva
Jornada intensiva verano
Formación y desarrollo
Retribución flexible
Descuentos y beneficios

Job summary

Nunsys Group busca un/a AI Engineer para diseñar y construir soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Participarás en el ciclo completo de desarrollo, desde investigación y validación técnica hasta despliegue y evolución en producción.

El rol exige experiencia en LLMs, RAG, agentes de IA y herramientas como LangGraph, Google ADK y MCP. Se valoran Docker, Kubernetes y observabilidad; trabajo en entorno productivo y colaborativo.

Qualifications

  • Experiencia en soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.
  • Dominio de Python para servicios IA.
  • Conocimientos de arquitecturas LLM y RAG.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de agentes de IA.
  • Capacidad de integración de APIs y fuentes de datos.

Responsibilities

  • Diseñar y construir soluciones de IA generativa para resolver problemas reales de negocio.
  • Participar en el ciclo completo de desarrollo, desde investigación hasta despliegue en producción.
  • Trabajar con LLMs, sistemas RAG y agentes de IA en proyectos reales.
  • Evaluar modelos, arquitecturas y herramientas para seleccionar la mejor solución.
  • Colaborar con equipos de producto y técnica para transformar necesidades en soluciones.

Skills

Python
LLMs
RAG
IA Agent
LangGraph
Google ADK
MCP
APIs
Docker
Kubernetes
Observability

Tools

LangGraph
Google ADK
Langfuse
LangSmith
Docker
Kubernetes

Job description

Nunsys Group busca un/a AI Engineer para diseñar y construir soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Participarás en el ciclo completo de desarrollo, desde investigación y validación técnica hasta despliegue y evolución en producción.

El rol exige experiencia en LLMs, RAG, agentes de IA y herramientas como LangGraph, Google ADK y MCP. Se valoran Docker, Kubernetes y observabilidad; trabajo en entorno productivo y colaborativo.

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