GenAI Engineer — Remote, LLMs & Agent Architect

Paradigma Digital; Pozuelo de Alarcón; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible (Edenred)

25 días de vacaciones anuales

Descripción de la vacante

Paradigma Digital te invita a formar parte de su equipo como AI Engineer especializado/a en IA Generativa. Trabajarás en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en LLMs, RAG y sistemas multiagente, integrando APIs y datos corporativos a través de Tool Calling.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph y LangFlow, así como en prácticas de LLMOps para observabilidad y trazabilidad. Ofrecemos modalidad remota o híbrida y un entorno técnico de alto rendimiento.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Conocimientos de software y principios de Clean Code y diseño de arquitecturas.
• Experiencia diseñando arquitecturas GenAI, seleccionando agentes, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación.
• Dominio de Python y experiencia con TypeScript.
• Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud.
• Conocimiento avanzado de LangChain, LangGraph o LangFlow.
• Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente.
• Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP.
• Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y graph-based knowledge graphs (GraphRAG).
• Experiencia en preprocesamiento de datos no estructurados.
• Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones.
• Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs.
• Conocimiento de herramientas Langfuse, LangSmith o similares.
• Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD.
• Experiencia creando pruebas unitarias y de integración y procesos de despliegue continuo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales.
• Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida.
• Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente.
• Orquestar flujos complejos mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes para garantizar interacciones coherentes.
• Integrar las soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling.
• Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol — MCP.
• Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados procedentes de distintas fuentes documentales.
• Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles.
• Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM.
• Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps.
• Desarrollar pruebas unitarias y de integración y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Conocimientos

Python

TypeScript

LLMs

AI arquitectura

Conocimiento de modelos fundacionales

Herramientas

LangChain

LangGraph

LangFlow

Langfuse

Git

Docker

CI/CD

Descripción del empleo

Paradigma Digital te invita a formar parte de su equipo como AI Engineer especializado/a en IA Generativa. Trabajarás en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones basadas en LLMs, RAG y sistemas multiagente, integrando APIs y datos corporativos a través de Tool Calling.

Se valorará experiencia en LangChain, LangGraph y LangFlow, así como en prácticas de LLMOps para observabilidad y trazabilidad. Ofrecemos modalidad remota o híbrida y un entorno técnico de alto rendimiento.