Generative AI Engineer — LLMs, RAG, Cloud, Impact

Lognext

Madrid

Presencial

EUR 55.000 - 75.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible
Formación técnica
Certificaciones e idiomas
Flexibilidad horaria
Teambuilding y voluntariado

Descripción de la vacante

Lognext busca un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para liderar proyectos de IA en el sector de seguros y seguridad. Se valorará dominio de Inteligencia Artificial, IA Generativa, y experiencia con LLMs y arquitecturas RAG.

Se trabajará con Python, SQL y pipelines ETL, y con frameworks como LangChain y Flask. El candidato participará en iniciativas desde pruebas de concepto hasta soluciones para clientes, adaptándose a diferentes entornos y necesidades de negocio, con posibilidad de

Formación

  • Experiencia de 3+ años en IA/ML y proyectos variados.
  • Conocimiento de IA Generativa (LLMs, RAG, embeddings).
  • Dominio de Python/SQL y procesamiento de datos (ETL).
  • Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.

Responsabilidades

  • Participar en proyectos con casos de uso variados, desde pruebas de concepto hasta soluciones para clientes.
  • Diseñar y evolucionar soluciones de principio a fin, con definición técnica, desarrollo e integración.
  • Adaptarse a distintos proyectos y entornos tecnológicos y necesidades de negocio.
  • Colaborar en puesta en producción y evolución de soluciones, asegurando rendimiento y mantenibilidad.
  • Proponer enfoques y mejoras técnicas, aportando autonomía y criterio.

Conocimientos

Inteligencia Artificial
Machine Learning
IA Generativa
Python
SQL
ETL

Herramientas

LangChain
LangGraph
LlamaIndex
CrewAI
FastAPI
Flask

Descripción del empleo

Lognext busca un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para liderar proyectos de IA en el sector de seguros y seguridad. Se valorará dominio de Inteligencia Artificial, IA Generativa, y experiencia con LLMs y arquitecturas RAG.

Se trabajará con Python, SQL y pipelines ETL, y con frameworks como LangChain y Flask. El candidato participará en iniciativas desde pruebas de concepto hasta soluciones para clientes, adaptándose a diferentes entornos y necesidades de negocio, con posibilidad de

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