End-to-End Data Scientist: ML, Python, Databricks & Palantir

Lognext; Islas Baleares; Presencial; EUR 48.000 - 72.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Retribución flexible

Plan de desarrollo

Programa de referidos

Descripción de la vacante

Lognext está buscando un Científico de Datos para unirse a un equipo que lidera soluciones tecnológicas en una multinacional líder. Se trabajará en todo el ciclo de vida de datos, desde la recopilación hasta el despliegue de modelos y su monitorización.

El candidato ideal tendrá experiencia con Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch, así como Databricks y, si es posible, Palantir para integración y visualización a nivel corporativo.

Formación

• Experiencia en ciclo de vida del dato, desde toma de requisitos hasta despliegue y mejora de modelos.
• Experiencia como Científico/a de Datos; valorable Ingeniería de Datos con enfoque en modelado.
• Conocimiento en Python y librerías Pandas/NumPy.
• Conocimiento en ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para procesamiento y análisis de datos.
• Conocimiento de Palantir para integración/visualización de datos es valorable.
• Experiencia migrando sistemas y convivencia Java + Python.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y end-to-end.

Responsabilidades

• Participar en toma de requisitos y definir objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos desde Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de ML.
• Colaborar en puesta en producción e integración de modelos.
• Monitorizar rendimiento y realizar mejoras continuas en modelos desplegados.
• Utilizar Palantir para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en migración de sistemas antiguos a entornos modernos.
• Trabajar en entorno mixto con Java y Python.

Conocimientos

Python

Análisis de datos

Modelado ML

End-to-end ML

Colaboración con negocio

Educación

Grado en Informática o campo relacionado

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Databricks

Palantir

Java

Descripción del empleo

Lognext está buscando un Científico de Datos para unirse a un equipo que lidera soluciones tecnológicas en una multinacional líder. Se trabajará en todo el ciclo de vida de datos, desde la recopilación hasta el despliegue de modelos y su monitorización.

El candidato ideal tendrá experiencia con Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch, así como Databricks y, si es posible, Palantir para integración y visualización a nivel corporativo.