Científico de Datos: ML de extremo a extremo (Databricks)

Lognext; Córdoba; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario Competitivo

Retribución flexible

Plan de Desarrollo Profesional

Referral Program

Descripción de la vacante

Lognext busca un Data Scientist para Córdoba (Andalucía, España) que lidere el ciclo de vida de datos desde la obtención de requisitos hasta la puesta en producción de modelos y su monitorización. Se valorará experiencia con Databricks, Python y herramientas de ML (Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).

Se trabajará en un entorno mixto con Java y Python, enfocándose en la migración de sistemas y la integración de modelos en producción, con visión end-to-end.

Formación

• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta clave para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

Conocimientos

Data storytelling

End-to-end delivery

Autonomous working

Herramientas

Python

Databricks

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Java

Palantir

Descripción del empleo

Lognext busca un Data Scientist para Córdoba (Andalucía, España) que lidere el ciclo de vida de datos desde la obtención de requisitos hasta la puesta en producción de modelos y su monitorización. Se valorará experiencia con Databricks, Python y herramientas de ML (Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).

Se trabajará en un entorno mixto con Java y Python, enfocándose en la migración de sistemas y la integración de modelos en producción, con visión end-to-end.