Data Scientist: End-to-End ML, Python & Databricks

Lognext; Málaga; Presencial; EUR 42.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario Competitivo

Retribución flexible

Plan de Desarrollo Profesional

Referral Program

Descripción de la vacante

Lognext en Málaga busca un Data Scientist para trabajar en el ciclo completo de datos, desde requisitos hasta despliegue y monitorización de modelos. Se valorará capacidad de trabajar de forma autónoma y en un entorno mixto con Java y Python.

Serás responsable de preprocesar datos en Databricks, crear y optimizar modelos con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, e integrar en producción con Palantir. Ofrecemos salario competitivo y plan de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia como Científico/a de Datos y manejo del ciclo de vida de datos.
• Experiencia en Python y librerías de análisis como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con Databricks para procesamiento y análisis de datos.
• Conocimiento de Palantir para integración y visualización de datos (valorable).
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia Java + Python.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y end-to-end: pretratamiento, modelado, despliegue y seguimiento.

Responsabilidades

• Participar en definición de objetivos y requisitos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos desde Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de ML.
• Poner en producción los modelos y asegurar su integración.
• Monitorear rendimiento y mejoras de modelos desplegados.
• Utilizar Palantir para integración y visualización corporativa.
• Apoyar migración de sistemas antiguos a entornos modernos.
• Trabajar en un stack mixto Java y Python.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

ML modelling

End-to-end projects

Autonomy

Herramientas

Databricks

Palantir

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Java

Descripción del empleo

Lognext en Málaga busca un Data Scientist para trabajar en el ciclo completo de datos, desde requisitos hasta despliegue y monitorización de modelos. Se valorará capacidad de trabajar de forma autónoma y en un entorno mixto con Java y Python.

Serás responsable de preprocesar datos en Databricks, crear y optimizar modelos con scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, e integrar en producción con Palantir. Ofrecemos salario competitivo y plan de desarrollo profesional.