Data Scientist: End-to-End ML & Databricks

Lognext

Albacete

Presencial

EUR 42.000 - 68.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

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Retribución flexible
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Descripción de la vacante

Lognext, con más de 18 años de experiencia, busca un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y elaborar soluciones de analítica que impulsen decisiones en una multinacional líder.

Buscamos perfil con experiencia en ciclo de vida del dato: preprocesado, modelado y despliegue, dominio de Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; experiencia en Databricks y Palantir.

Formación

  • Experiencia previa como Data Scientist. Se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos orientados a modelado.
  • Conocimientos de Python y librerías de análisis (Pandas, NumPy).
  • Experiencia en ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia trabajando con Databricks para procesamiento y análisis de datos.
  • Conocimiento de Palantir para integración y visualización de datos (valorable).
  • Experiencia en migración de sistemas y convivencia Java + Python.
  • Capacidad para trabajo autónomo y proyectos end-to-end desde pretratamiento y modelado hasta despliegue.

Responsabilidades

  • Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos con negocio.
  • Preprocesamiento, limpieza y transformación de datos desde Databricks.
  • Crear, entrenar y optimizar modelos de ML.
  • Colaborar en la puesta en producción de modelos e integrarlos correctamente.
  • Monitorear rendimiento y realizar mejoras continuas en modelos desplegados.
  • Utilizar Palantir para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
  • Contribuir a la migración de sistemas antiguos a entornos modernos.
  • Trabajar en un entorno mixto con Java y Python.

Conocimientos

Data science lifecycle
Python
Pandas
NumPy
Machine learning
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Databricks
Palantir
Java
End-to-end project delivery

Herramientas

Databricks
Palantir

Descripción del empleo

Lognext, con más de 18 años de experiencia, busca un Data Scientist para unirse a nuestro equipo y elaborar soluciones de analítica que impulsen decisiones en una multinacional líder.

Buscamos perfil con experiencia en ciclo de vida del dato: preprocesado, modelado y despliegue, dominio de Python, Pandas/NumPy y ML con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; experiencia en Databricks y Palantir.

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