Desarrollador PySpark Junior + ML (Híbrido)

BCNC GROUP; Madrid; Híbrido; EUR 28.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido 3 días presenciales y 2

Remotos 2 días por semana

Descripción de la vacante

BCNC Group busca incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, integrado en un área especializada en Machine Learning. El perfil debe aportar al menos 2 años de experiencia, experiencia práctica con Python y PySpark, y sólidos conocimientos de ML.

Se trabajará en proyectos end-to-end, con AWS y herramientas como Amazon SageMaker, y en un entorno colaborativo y multidisciplinar con horario

Formación

• Al menos 2 años de experiencia profesional en roles de datos, ML o ingeniería de datos.
• Experiencia práctica con Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo end-to-end de soluciones ML.
• Conocimientos de SQL para manipulación y análisis de datos.
• Interés por proyectos en banca/finanzas o entornos regulados.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Participar en análisis y desarrollos end-to-end, desde el tratamiento del dato hasta su aplicación en soluciones de Machine Learning.
• Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos de Machine Learning.
• Colaborar en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos.
• Participar en la evolución de modelos orientados a la predicción de comportamiento y caída de negocio de clientes.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

SQL

AWS

English (B2)

Herramientas

Amazon SageMaker

Descripción del empleo

BCNC Group busca incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, integrado en un área especializada en Machine Learning. El perfil debe aportar al menos 2 años de experiencia, experiencia práctica con Python y PySpark, y sólidos conocimientos de ML.

Se trabajará en proyectos end-to-end, con AWS y herramientas como Amazon SageMaker, y en un entorno colaborativo y multidisciplinar con horario