Analista Python, Pyspark, Sql Y Aws (Machine Learning) - Híbrido Madrid

Kenos Technology; Mos; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tickets de restaurante

Seguro de salud

Tarjeta de transporte

Tickets de guardería

Formación continua

Referidos: incentivos

Descripción de la vacante

KENOS Technology busca un/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia para una posición híbrida en Madrid. Se valorará experiencia en entornos bancarios y en SageMaker.

Entre tus funciones estará mantener y optimizar modelos de ML, colaborar en herramientas de orquestación y desarrollar soluciones end-to-end de forma autónoma. Ofrecemos estabilidad con contrato indefinido, flexibilidad horaria en verano y viernes, y un paquete de beneficios flexibles como tickets de

Formación

• Experiencia entre 3 y 5 años en analítica y ML.
• Dominio avanzado de Python y PySpark.
• Experiencia con SQL y AWS, SageMaker es valorado.
• Capacidad para trabajar end-to-end de modelos de ML en entornos bancarios.

Responsabilidades

• Mantener, evolucionar y optimizar modelos de recomendación y predicción de negocio.
• Desarrollar herramientas y análisis end-to-end para planes comerciales.
• Diseñar e implementar modelos de ML en AWS y mantener su operación.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

Herramientas

SageMaker

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Desde KENOS Technology buscamos un/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.

Funciones:

• Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia avanzada en SQL.
• Experiencia en AWS.
• Experiencia con SageMaker.
• Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en entornos bancarios.

Deseables:

• Experiencia previa en BBVA.
• Experiencia en modelos de recomendación.
• Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS

¿Qué ofrecemos?

• Posición híbrida en Madrid.
• Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.
• Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.
• Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.
• Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.