Junior PySpark Developer | Machine Learning

BCNC GROUP; Madrid; Híbrido; EUR 28.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido 3 días presenciales y 2

Remotos 2 días por semana

Descripción de la vacante

BCNC Group busca incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, integrado en un área especializada en Machine Learning. El perfil debe aportar al menos 2 años de experiencia, experiencia práctica con Python y PySpark, y sólidos conocimientos de ML.

Se trabajará en proyectos end-to-end, con AWS y herramientas como Amazon SageMaker, y en un entorno colaborativo y multidisciplinar con horario

Formación

• Al menos 2 años de experiencia profesional en roles de datos, ML o ingeniería de datos.
• Experiencia práctica con Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo end-to-end de soluciones ML.
• Conocimientos de SQL para manipulación y análisis de datos.
• Interés por proyectos en banca/finanzas o entornos regulados.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Participar en análisis y desarrollos end-to-end, desde el tratamiento del dato hasta su aplicación en soluciones de Machine Learning.
• Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos de Machine Learning.
• Colaborar en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos.
• Participar en la evolución de modelos orientados a la predicción de comportamiento y caída de negocio de clientes.

Conocimientos

Python

PySpark

Machine Learning

SQL

AWS

English (B2)

Herramientas

Amazon SageMaker

Descripción del empleo

Desde BCNC Group buscamos incorporar un/a Junior PySpark Developer | Machine Learning para participar en un proyecto estratégico y estable dentro del sector bancario-financiero, integrado en un área especializada en Machine Learning y actualmente en fase de crecimiento y refuerzo del equipo.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con al menos 2 año de experiencia profesional, experiencia práctica con Python y PySpark y conocimientos sólidos de Machine Learning.

Participarás en desarrollos y análisis end-to-end, trabajando sobre casos de uso reales de Machine Learning y colaborando en el mantenimiento y evolución de soluciones ya implantadas.

El proyecto incluye modelos orientados a recomendación de productos y predicción del comportamiento de clientes, además del desarrollo de herramientas relacionadas con la orquestación de procesos comerciales.

• Desarrollar soluciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Participar en análisis y desarrollos end-to-end, desde el tratamiento del dato hasta su aplicación en soluciones de Machine Learning.
• Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos de Machine Learning.
• Colaborar en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos.
• Participar en la evolución de modelos orientados a la predicción de comportamiento y caída de negocio de clientes.
• Preparar, transformar y analizar información utilizando PySpark y SQL.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos dentro de procesos analíticos y de Machine Learning.
• Participar en desarrollos dentro de un entorno AWS, con especial presencia de Amazon SageMaker.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial.
• Analizar necesidades funcionales y transformarlas en desarrollos técnicos.
• Realizar mantenimiento, evolución y mejora de soluciones existentes.
• Identificar errores y participar en la resolución de incidencias relacionadas con datos, procesos y modelos.
• Colaborar con diferentes perfiles técnicos y funcionales dentro de un equipo cross y multidisciplinar.
• Trabajar con una autonomía progresiva en el análisis y desarrollo de soluciones.
• Participar en iniciativas de mejora continua y optimización de los desarrollos existentes.
• Lenguaje principal: Python.
• Procesamiento distribuido de datos: PySpark.
• Bases de datos y consultas: SQL.
• Machine Learning: diseño, implementación, mantenimiento y evolución de modelos.
• Casos de uso ML: modelos de recomendación y modelos predictivos.
• Procesamiento de datos: preparación, transformación y análisis de datasets.
• Desarrollo: soluciones y análisis end-to-end.
• Entorno de trabajo: equipos cross y multidisciplinares.
• Al menos 2 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con desarrollo de datos, Data Science, Machine Learning, Data Engineering o ámbitos similares.
• Experiencia práctica desarrollando con Python.
• Experiencia real trabajando con PySpark.
• Conocimientos y experiencia práctica en Machine Learning.
• Experiencia participando en el desarrollo, implementación o mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos de SQL para consulta, análisis y transformación de datos.
• Capacidad para comprender y participar en desarrollos end-to-end.
• Capacidad para avanzar de manera autónoma en tareas técnicas acordes a un perfil junior, contando con el apoyo del equipo en decisiones de mayor complejidad.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Perfil proactivo, con iniciativa y ganas de seguir desarrollándose técnicamente.
• Interés por trabajar con Machine Learning aplicado a casos de uso reales de negocio.
• Capacidad para colaborar con perfiles técnicos y funcionales dentro de equipos multidisciplinares.
• Inglés B2 valorable, aunque no será un requisito excluyente.

Sería deseable

• Experiencia trabajando en entornos AWS.
• Experiencia o conocimientos de Amazon SageMaker.
• Experiencia previa trabajando con modelos de recomendación.
• Experiencia trabajando con volúmenes elevados de datos mediante PySpark.
• Experiencia participando en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos sobre preparación de datos, entrenamiento, evaluación y mantenimiento de modelos.
• Experiencia previa en banca, servicios financieros o entornos regulados.
• Experiencia trabajando en equipos cross y multidisciplinares.
• Perfil resolutivo, responsable, proactivo y orientado a la mejora continua.
• Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100% digital.
• Proyecto estratégico, estable y de largo plazo dentro del sector bancario-financiero.
• Participación en un entorno especializado en Data & Machine Learning.
• Oportunidad de desarrollar experiencia práctica trabajando sobre modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso reales.
• Entorno tecnológico basado en Python, PySpark, SQL y AWS.
• Formación continua a través de Udemy, OpenWebinars y programa MVP.
• Plan de retribución flexible.
• Plan de referidos.
• Excelente ambiente laboral, valorado con un 4,7/5.
• Modelo híbrido de 3 días presenciales y 2 días remotos por semana.
• Durante julio y agosto, modalidad 100% remota.
• De lunes a jueves de 8:00 a 18:00 h.
• Viernes de 8:00 a 14:00 h.
• Durante julio y agosto, jornada intensiva de 8:00 a 14:00 h (30 horas semanales) y modalidad 100% remota.

Somos BCNC Group, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia.

Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.