Junior Python Developer | PySpark & Databricks in Big Data

Hopla! Software; Madrid; Presencial; EUR 28.000 - 36.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Seguro médico

Formación y desarrollo a largo plazo

Programa de formación y aprendizaje

Horarios flexibles

Teletrabajo

Retribución flexible

Viernes jornada intensiva

Eventos de empresa

Ambiente de trabajo inclusivo

Descripción de la vacante

Hopla! Software busca incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks Junior para formar parte del equipo de Datos.

Buscamos perfiles con ganas de aprender, proactivos y que quieran crecer profesionalmente en Big Data y Cloud. Funciones: diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos ETL/ELT; escribir código en Python y PySpark; trabajar en notebooks y cargas en Databricks; colaborar en la calidad de datos y resolver incidencias en producción; integrarte en un equipo ágil para apoyar

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior en Desarrollo o similar.
• Experiencia inicial (1–2 años) o base en proyectos con Python.
• Conocimientos básicos de PySpark (Spark Core / Spark SQL).
• Familiaridad con Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).
• Buen manejo de SQL para manipulación y consulta de bases de datos.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de flujos de datos (ETL/ELT).
• Desarrollar código eficiente y escalable con Python y PySpark.
• Trabajar en notebooks y cargas de trabajo en Databricks.
• Colaborar en el análisis de calidad de datos y resolver incidencias en producción.
• Integrarte en un equipo ágil para apoyar necesidades de negocio basadas en datos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Educación

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior en Desarrollo o similar

Herramientas

Databricks

Spark Core

Spark SQL

Descripción del empleo

Hopla! Software busca incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks Junior para formar parte del equipo de Datos.

Buscamos perfiles con ganas de aprender, proactivos y que quieran crecer profesionalmente en Big Data y Cloud. Funciones: diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos ETL/ELT; escribir código en Python y PySpark; trabajar en notebooks y cargas en Databricks; colaborar en la calidad de datos y resolver incidencias en producción; integrarte en un equipo ágil para apoyar