Analista Python, Pyspark, Sql Y Aws (Machine Learning) - Híbrido Madrid - Kenos Technology

Kenos Technology; Burgos; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid Madrid

Contrato indefinido

Flexibilidad horaria

Referidos

Beneficios flexibles

Formación continua

Seguimiento profesional

Descripción de la vacante

Kenos Technology busca un Analista Python, PySpark, SQL y AWS con enfoque en Machine Learning para modalidad híbrida en Madrid.

Participarás en el mantenimiento y mejora de modelos de recomendación y predicción de caídas de negocio en banca, desarrollando herramientas end-to-end y desplegando modelos en AWS SageMaker.

Ofrecemos contrato indefinido, flexibilidad horaria y formación continua para tu desarrollo profesional.

Formación

• 3–5 años de experiencia profesional en roles similares.
• Experiencia sólida con Python y PySpark.
• Dominio avanzado de SQL y AWS.
• Experiencia con SageMaker para desarrollo y despliegue de modelos.

Responsabilidades

• Mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación y predicción en banca.
• Colaborar en desarrollo de herramienta de orquestación del plan comercial, con análisis end-to-end.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en AWS.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

AWS

Machine Learning

Herramientas

SageMaker

Descripción del empleo

Analista Python, PySpark, SQL y AWS (Machine Learning) - Híbrido Madrid - Kenos Technology Kenos Technology castilla león, Spain

Descripción del trabajo

Desde KENOS Technology buscamos un/a Analista Python, PySpark, SQL y AWS con mínimo 3 años de experiencia y modalidad híbrida en Madrid.

Funciones:

• Participar en el mantenimiento, evolución y optimización de modelos de recomendación de productos y de predicción de caída de negocio de clientes dentro de un entorno bancario de primer nivel.
• Colaborar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial, realizando análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en entornos AWS.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia avanzada en SQL.
• Experiencia en AWS.
• Experiencia con SageMaker.
• Capacidad para realizar análisis y desarrollos end-to-end de forma autónoma.
• Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en entornos bancarios.

Deseables:

• Experiencia previa en BBVA.
• Experiencia en modelos de recomendación.
• Experiencia en modelos de predicción de churn o caída de negocio.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS

¿Qué ofrecemos?

• Posición híbrida en Madrid.
• Contrato indefinido: Para brindar estabilidad laboral.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en los meses de julio y agosto y los viernes.
• Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar a nuevos talentos.
• Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
• Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje.
• Seguimiento personalizado: Acompañamiento en tu desarrollo profesional.