DataOps Administrator - Cloudera

IXEN; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro dental

Retribución flexible

Plan de carrera

Cumpleaños regalo

Buen ambiente

Job summary

IXEN busca un perfil DataOps con experiencia en sistemas Big Data para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala.

Se valorará experiencia en cloudera, Hadoop, Spark y herramientas de monitorización; teletrabajo parcial (hybrid) con horario flexible. Contrato indefinido y formación profesional continua, con enfoque internacional.

Qualifications

• Formación: FPII ASIR o grado en Ingeniería Informática o Sistemas.
• Mínimo 5 años diseñando y arquitecturando sistemas Big Data.
• Conocimientos en Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase y Flink.

Responsibilities

• Administrar clústeres Cloudera CDH/CDP en on‑premise y nube.
• Diseñar arquitecturas de datos y definir tecnologías y flujos.
• Liderar implementaciones junto a desarrollo y operaciones.
• Optimizar ingestión, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Dar soporte de nivel 3 ante incidencias críticas.

Skills

Inglés (B2)

Monitoreo

Education

FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática/Sistemas

Tools

Prometheus

Grafana

Hadoop

Spark

Kafka

Hive

HBase

Flink

PostgreSQL

MySQL

Cassandra

MongoDB

Python

Scala

Java

AWS

Azure

GCP

Cloudera CDH/CDP

Docker

Kubernetes

Job description

Job Description

En IXEN buscamos un perfil de DataOps con experiencia en Sistemas Big Data que quiera unirse a nuestro equipo para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala. Si te apasiona crear arquitecturas robustas, escalables y de alto rendimiento, este es tu lugar.

Entre Tus Principales Responsabilidades

• Administración integral: Instalación, configuración y mantenimiento de clústeres Cloudera CDHCDP tanto en on-premise como en Cloud.
• Diseñar y documentar arquitecturas de datos de alto nivel, definiendo tecnologías, flujos e integraciones.
• Evaluar y seleccionar herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) según las necesidades de negocio.
• Liderar la implementación junto a los equipos de desarrollo y operaciones.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento.
• Velar por la seguridad, calidad y privacidad de los datos.
• Colaborar con áreas de negocio y desarrollo para traducir requisitos en soluciones escalables.
• Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos de la plataforma.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN

• Contrato indefinido.
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
• 23 días de vacaciones.
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

Beneficios Extra

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
• Plan de carrera personalizado.
• Regalo de cumpleaños.
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Perfil requerido

Buen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.).

Requirements

• Formación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.
• Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.
• Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.).
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery).
• Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales).

Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias)

• Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR.
• Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake.
• Sistemas de mensajería/streaming: Apache Kafka, Pulsar.
• Orquestación y procesamiento: Apache Airflow, NiFi, Luigi.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Se Valorará Además

• Certificaciones en cualquiera de las plataformas anteriores.
• Experiencia en Data Governance, Data Security y DataOps.