DataOps - Data Support

Oxigent Technologies; Barcelona; Hybrid; EUR 43,000 - 48,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Modelo híbrido 2 días oficina/3 teletr

Cheque Formation

Retribución flexible

App de bienestar

Job summary

Oxigent Technologies busca un profesional para un rol de DataOps/Data Support con foco en activación de datos a gran escala y soporte N2/N3. Participarás en una estructura por squads, garantizando estabilidad y rendimiento de la plataforma de datos global.

Se requerirá experiencia en Python, SQL, PySpark sobre Databricks y Delta Lake, así como experiencia CI/CD (Azure DevOps/GitLab). Se valora inglés avanzado y perfil proactivo.

Qualifications

• Mínimo 3 años en DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
• Dominio de Python, SQL y experiencia en Apache Spark / PySpark sobre Databricks.
• Experiencia práctica en Delta Lake / Medallion Architecture y CI/CD.

Responsibilities

• Gestión de incidencias N2/N3 y soporte operativa de datos.
• Diagnosticar y corregir fallos en procesos masivos con PySpark y flujos de datos en Databricks.
• Depurar datos desde Landing/Bronze hasta Silver y gestionar JSON/CSV y datos corruptos.
• Diseñar y mantener dashboards de Monitoreo/Observabilidad en Grafana.
• Mantener pipelines CI/CD en Azure DevOps y migración a GitLab CI.

Skills

Python

SQL

DataOps

PySpark

Education

Ingeniería Informática

Estadística

Matemáticas

Tools

Databricks

Azure DevOps

Git

Grafana

Jira

Job description

¿Te interesaría seguir desarrollándote como DataOps / Data Support dando servicio a una multinacional líder del sector Retail?

Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en la activación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios en Europa.

Desde Oxigent Technologies seleccionamos este perfil para incorporarse a un entorno técnico de vanguardia, organizado en squads y tribus, donde serás la pieza fundamental para garantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos.

Serás el punto de referencia para garantizar la estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub. Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CD para asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Soporte y Canalización (Jira): Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).
• Resolución de errores (Troubleshooting): Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos en PySpark y flujos de datos sobre Azure Databricks.
• Arquitectura Medallion e Ingesta: Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capa Landing/Bronze hasta la estructuración en la capa Silver (gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).
• Monitoreo y Observabilidad: Implementar y mejorar dashboards en Grafana para detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.
• Mantenimiento CI/CD & DataOps: Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo en Azure DevOps (y colaboración en la migración progresiva hacia GitLab CI).
• Gestión de dependencias: Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizando Poetry.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Experiencia: Mínimo 3 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.
• Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks.
• Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture.
• Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git.
• Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence.
• Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano y Catalán nativo.

También será valorable:

• Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry.
• Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.
• Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar.
• Estabilidad desde el primer día, con contratación indefinida a través de Oxigent.
• Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 43.000 y 48.000 euros brutos anuales).
• Modelo de trabajo híbrido: 2 días presenciales en la oficina del hub (en Barcelona) / 3 días de teletrabajo a la semana.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano.
• Cheque Formation para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.
• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.