Data Engineer

IXEN; Madrid; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Dental 50% subvencionado

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Formación y certificaciones

Plan de carrera

Regalo de cumpleaños

Job summary

IXEN busca Data Engineers para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos. Se trabajará con tecnologías de vanguardia en entornos Cloud y Big Data, garantizando calidad y rendimiento de consultas. Se prioriza experiencia en SQL, lenguajes de programación y herramientas de datos.

Ofrecen contrato indefinido, horario flexible, teletrabajo 50% y 23 días de vacaciones, con plan de formación y beneficios.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Manejo de Python, Java o Scala para ETL/ELT.
• Experiencia con herramientas Big Data (Spark, Hadoop, Hive).
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos.
• Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
• Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Experiencia con Git y trabajo en equipo internacional. Inglés medio.

Responsibilities

• Trabajar con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT, INTEL Granulate y Starburst.
• Toma de requerimientos del cliente.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
• Integrar datos de múltiples fuentes garantizando calidad, disponibilidad y consistencia.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación en entornos Big Data y Cloud.
• Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y rendimiento de consultas.

Skills

SQL

Relational databases

Python

Java

Scala

Spark

Hadoop

Hive

AWS

GCP

Azure

Data modeling

ETL/ELT

Git

English (intermedio)

Tools

Databricks

Collibra

Cloudera

DBT

Intel Granulate

Spark

Hadoop

Job description

Job Description

En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).

¿Qué harás en tu día a día?

• Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
• Toma de requerimientos del cliente.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
• Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
• Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

• Contrato indefinido.
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
• 23 días de vacaciones.
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

Beneficios Extra

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
• Plan de carrera personalizado.
• Regalo de cumpleaños.
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

• Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
• Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
• Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
• Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Experiencia con versionado de código (Git).
• Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional.
• Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.