Data Scientist | Python & Machine Learning. Híbrido (Almusssafes)

eXperience IT Solutions; Almusafes; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional continuo

Ambiente de trabajo ágil

Formación continua

Descripción de la vacante

eXperience IT Solutions busca un Data Scientist para desarrollar soluciones avanzadas de IA y ML. Trabajarás en diseño, entrenamiento y mejora de modelos de resolución de entidades, colaborando con ingeniería de datos y analítica para elevar la precisión y robustez de los modelos.

Se trabaja en entorno híbrido (2 días presenciales en Almussafes) con proyecto estable y formación continua, en un equipo ágil y con tecnologías de nube y MLops de última generación.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist o ML Engineer.
• Dominio de Python.
• Experiencia con scikit-learn, pandas y Polars.
• Experiencia desarrollando modelos de ML en entornos productivos.
• Conocimientos de SQL y BigQuery.
• Experiencia con herramientas de MLOps, como MLflow o Weights & Biases.
• Conocimientos de Vertex AI.
• Manejo de Git y GitHub Actions.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolución de entidades (Entity Resolution / Entity Matching).
• Llevar modelos a producción garantizando rendimiento, calidad y mantenibilidad.
• Analizar y mejorar el comportamiento de los modelos a partir del feedback.
• Colaborar con Data Engineering y Analítica en soluciones escalables.
• Implementar prácticas de MLOps para entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Participar en la evolución de la arquitectura de datos e IA.

Conocimientos

Python

scikit-learn

pandas

Polars

SQL

BigQuery

MLflow

Weights & Biases

Vertex AI

Git

GitHub Actions

Agile

Colaboración en equipo

Descripción del empleo

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.
Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning. La persona seleccionada trabajará en el diseño, entrenamiento y evolución de modelos de resolución de entidades, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y análisis para mejorar continuamente la calidad y precisión de los modelos.
Si te apasiona el Machine Learning aplicado a problemas reales y quieres formar parte de un proyecto innovador, ¡queremos conocerte!

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estable y de larga duración.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning de alto impacto.
• Trabajo con tecnologías Cloud y herramientas MLOps de última generación.
• Formación continua y desarrollo profesional.
• Excelente ambiente de trabajo y metodología ágil.
• Ubicación:
• Modelo de trabajo: Híbrida - 2 días en semana presencial en Almussafes.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para resolución de entidades (Entity Resolution / Entity Matching).
• Llevar modelos a producción garantizando su rendimiento, calidad y mantenibilidad.
• Analizar y mejorar continuamente el comportamiento de los modelos a partir del feedback obtenido.
• Colaborar con los equipos de Data Engineering y Analítica en el desarrollo de soluciones escalables.
• Implementar buenas prácticas de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Participar en la evolución de la arquitectura de datos y de las soluciones de Inteligencia Artificial.

Requisitos mínimos

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Dominio de Python.
• Experiencia con scikit-learn, pandas y Polars.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Conocimientos de SQL y BigQuery.
• Experiencia con herramientas de MLOps, como MLflow o Weights & Biases.
• Conocimientos de Vertex AI.
• Manejo de Git y GitHub Actions.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y metodologías ágiles.

Valorable

• Experiencia en Entity Matching o Entity Resolution.
• Conocimientos de librerías como recordlinkage, dedupe o splink.
• Experiencia con Graph ML.
• Conocimientos de sentence-transformers y FAISS.
• Experiencia en Active Learning.
• Conocimientos de Feature Store.
• Experiencia trabajando con datos industriales.

En eXperience apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).