Ai Engineer | Python, Aws & Llms. Madrid

Experience It Solutions; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

eXperience IT Solutions busca un/a AI Engineer para desarrollar soluciones de IA en entornos productivos utilizando Python y servicios de AWS. Trabajarás con modelos de lenguaje y técnicas de prompt engineering para el análisis de transcripciones.

La posición implica integrar soluciones mediante APIs y gestionar la persistencia de información en Snowflake, diseñar estructuras de datos y consultas SQL avanzadas. Modalidad híbrida en Madrid, con dos días presenciales aproximados.

Qualifications

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM, equivalente al nivel MECES 2.
• Al menos 4 años de experiencia en puestos similares de IA o Data Science.
• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia implementando soluciones de IA en producción sobre AWS, especialmente SageMaker, Bedrock, S3 e IAM.
• Conocimientos de prompt engineering aplicado al análisis de transcripciones mediante NLP y LLMs.
• Experiencia integrando soluciones mediante APIs.
• Experiencia con Snowflake, incluyendo modelado de datos, creación de tablas y gestión de entornos.
• Dominio de SQL avanzado.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar soluciones de IA en entornos productivos utilizando Python.
• Trabajar con modelos de lenguaje y técnicas de prompt engineering para el análisis de transcripciones.
• Integrar soluciones de IA mediante APIs y servicios de AWS.
• Utilizar servicios como Amazon SageMaker, Bedrock, S3 e IAM para desplegar y operar soluciones de inteligencia artificial.
• Diseñar y gestionar estructuras de datos en Snowflake, incluyendo modelado, creación de tablas y administración de entornos.
• Desarrollar consultas SQL avanzadas para la persistencia, explotación y análisis de información.
• Colaborar en la puesta en producción, mantenimiento y mejora de las soluciones desarrolladas.

Skills

Python

Prompt engineering

SQL avanzado

Análisis de datos

Education

Ingeniería STEM (MECES 2)

Tools

AWS SageMaker Bedrock S3 IAM

Snowflake

Job description

En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.

Buscamos un/a AI Engineer con experiencia en Python, servicios de inteligencia artificial en AWS y modelos de lenguaje (LLMs), para participar en el desarrollo e implantación de soluciones de IA en entornos productivos. La persona seleccionada trabajará en soluciones de análisis de transcripciones mediante técnicas de NLP y prompt engineering, integrando servicios y gestionando la persistencia de información en Snowflake.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto especializado en inteligencia artificial y modelos de lenguaje.
• Ubicación: Madrid.
• Modalidad híbrida, con presencialidad aproximada de dos días por semana.
• Jornada de lunes a jueves partida y viernes intensivo, con horario intensivo también durante el verano.
• Entorno tecnológico con oportunidades para desarrollar soluciones de IA aplicadas a casos de uso reales.

Funciones principales

• Desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial en entornos productivos utilizando Python.
• Trabajar con modelos de lenguaje y técnicas de prompt engineering para el análisis de transcripciones.
• Integrar soluciones de IA mediante APIs y servicios de AWS.
• Utilizar servicios como Amazon SageMaker, Bedrock, S3 e IAM para desplegar y operar soluciones de inteligencia artificial.
• Diseñar y gestionar estructuras de datos en Snowflake, incluyendo modelado, creación de tablas y administración de entornos.
• Desarrollar consultas SQL avanzadas para la persistencia, explotación y análisis de información.
• Colaborar en la puesta en producción, mantenimiento y mejora de las soluciones desarrolladas.

REQUISITOS MÍNIMOS

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas, equivalente al nivel MECES 2.
• Al menos 4 años de experiencia en puestos similares de Inteligencia Artificial o Data Science.
• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia implementando soluciones de IA en producción sobre AWS, especialmente con SageMaker, Bedrock, S3 e IAM.
• Conocimientos de prompt engineering aplicado al análisis de transcripciones mediante NLP y LLMs.
• Experiencia integrando soluciones mediante APIs.
• Experiencia con Snowflake, incluyendo modelado de datos, creación de tablas y gestión de entornos.
• Dominio de SQL avanzado.

Se valorará

• Experiencia en entornos multinacionales, multi-cuenta o multi-país.
• Conocimientos de prácticas MLOps e IAOps.
• Experiencia en operación, monitorización y mejora de soluciones de inteligencia artificial en producción.

¿Te gustaría formar parte de nuestro equipo?

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de inteligencia artificial, trabajando con LLMs y desplegando modelos en AWS, ¡queremos conocerte! Únete a eXperience IT Solutions y participa en proyectos donde la inteligencia artificial se transforma en soluciones reales de negocio.

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).