Data Scientist / Machine Learning Engineer – Python & AI

Ayesa Digital; Sevilla; Presencial; EUR 40 000 - 65 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Retribución flexible

Resumo da oferta

Ayesa Digital busca un/a Ingeniero/a con experiencia demostrable en IA para trabajar en proyectos de aprendizaje automático y modelos predictivos en Sevilla. Desarrollarás y evaluarás modelos de principio a fin, manejando datos, pipelines y experimentos en un entorno colaborativo.

Se valorará formación avanzada en IA y experiencia en despliegue de modelos mediante APIs y contenedores, así como conocimiento de MLOps y entornos de desarrollo modernos.

Qualificações

• Python y manejo de datos con NumPy y Pandas.
• Fundamentos sólidos de estadística, ML y DL.
• Experiencia en preparación/transformación de datos y entrenamiento de modelos.
• Experiencia con scikit-learn y PyTorch o TensorFlow.

Responsabilidades

• Desarrollar y evaluar modelos de IA de principio a fin.
• Trabajar con datos, limpieza y transformación para entrenamiento.
• Colaborar para integrar modelos en productos y sistemas.

Conhecimentos

Python

NumPy

Pandas

SQL

Machine Learning

Deep Learning

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Formação académica

Grado en Informática

Matemáticas

Física

Ingeniería de Telecomunicaciones

Ferramentas

Docker

Kubernetes

MLflow

Descrição da oferta de emprego

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a con experiencia demostrable en IA con una sólida base técnica en programación, análisis de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con IA, aprendizaje automático y modelos predictivos, trabajando en el desarrollo y evaluación de modelos de principio a fin.

- Conocimientos imprescindibles:

• Python y manejo de datos con NumPy, pandas y SQL.
• Fundamentos sólidos de estadística, Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia en preparación y transformación de datos, selección de variables, entrenamiento y evaluación de modelos.
• Experiencia con scikit-learn y, al menos, un framework de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.

- Conocimientos valorables:

• Grado en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones u otras ingenierías afines.
• Especialización o experiencia en series temporales y/o modelos generativos.
• Experiencia trabajando con modelos abiertos, RAG y ajuste (fine-tuning) de modelos.
• Conocimientos de despliegue de modelos mediante APIs y contenedores.
• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, como MLflow.
• Conocimientos de optimización matemática y evaluación de incertidumbre.
• Se valorará positivamente disponer de un Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

• ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
• Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
• Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
• Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
• ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas
• ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación