Hybrid Data Scientist - ML, Python & Entity Resolution

eXperience IT Solutions; Almusafes; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional continuo

Ambiente de trabajo ágil

Formación continua

Descripción de la vacante

eXperience IT Solutions busca un Data Scientist para desarrollar soluciones avanzadas de IA y ML. Trabajarás en diseño, entrenamiento y mejora de modelos de resolución de entidades, colaborando con ingeniería de datos y analítica para elevar la precisión y robustez de los modelos.

Se trabaja en entorno híbrido (2 días presenciales en Almussafes) con proyecto estable y formación continua, en un equipo ágil y con tecnologías de nube y MLops de última generación.

Formación

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist o ML Engineer.
• Dominio de Python.
• Experiencia con scikit-learn, pandas y Polars.
• Experiencia desarrollando modelos de ML en entornos productivos.
• Conocimientos de SQL y BigQuery.
• Experiencia con herramientas de MLOps, como MLflow o Weights & Biases.
• Conocimientos de Vertex AI.
• Manejo de Git y GitHub Actions.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para resolución de entidades (Entity Resolution / Entity Matching).
• Llevar modelos a producción garantizando rendimiento, calidad y mantenibilidad.
• Analizar y mejorar el comportamiento de los modelos a partir del feedback.
• Colaborar con Data Engineering y Analítica en soluciones escalables.
• Implementar prácticas de MLOps para entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Participar en la evolución de la arquitectura de datos e IA.

Conocimientos

Python

scikit-learn

pandas

Polars

SQL

BigQuery

MLflow

Weights & Biases

Vertex AI

Git

GitHub Actions

Agile

Colaboración en equipo

Descripción del empleo

eXperience IT Solutions busca un Data Scientist para desarrollar soluciones avanzadas de IA y ML. Trabajarás en diseño, entrenamiento y mejora de modelos de resolución de entidades, colaborando con ingeniería de datos y analítica para elevar la precisión y robustez de los modelos.

Se trabaja en entorno híbrido (2 días presenciales en Almussafes) con proyecto estable y formación continua, en un equipo ágil y con tecnologías de nube y MLops de última generación.