Lead Data Engineer — Databricks, Spark & Python | Madrid

Ad4 Octogono; Madrid; On-site; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Job summary

AD4 Octógono busca un Lead Data Engineer para liderar un proyecto tecnológico en el sector bancario en Madrid. Se requiere alta autonomía, responsabilidad técnica y experiencia en Data Lake sobre Databricks, Spark y Python.

Participarás en decisiones técnicas, definiendo buenas prácticas y colaborando con Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Se valora experiencia en entornos internacionales y capacidad para liderar iniciativas de Data Engineering, con foco en rendimiento, calidad

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en tecnología y Data Engineering.
• Experiencia en roles Senior o Lead.
• Nivel de inglés profesional C1 imprescindible.
• Alta experiencia en Databricks / Data Lake y Apache Spark.
• Conocimiento avanzado de Python, ETL/ELT y SQL.
• Experiencia con AWS y PostgreSQL; conocimientos de Power BI y Visual Studio.
• Experiencia con GitHub, Jira/Confluence y metodologías Agile/Scrum.

Responsibilities

• Diseñar y definir soluciones de Data Lake sobre Databricks.
• Participar en decisiones técnicas y definición de buenas prácticas.
• Dar soporte técnico y realizar revisiones al equipo.
• Resolver problemas de rendimiento, calidad e integración de datos.
• Coordinarse con Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio.
• Gestionar colaboración con stakeholders en entornos internacionales.
• Liderar técnicamente iniciativas de Data Engineering.

Skills

Autonomía

Liderazgo técnico

Inglés C1

Data Engineering

ETL/ELT

SQL

Capacidad de decisión

Comunicación

Tools

Databricks

Data Lake

Apache Spark

Python

SQL

AWS

PostgreSQL

Power BI

Visual Studio

GitHub

Jira/Confluence

Job description

AD4 Octógono busca un Lead Data Engineer para liderar un proyecto tecnológico en el sector bancario en Madrid. Se requiere alta autonomía, responsabilidad técnica y experiencia en Data Lake sobre Databricks, Spark y Python.

Participarás en decisiones técnicas, definiendo buenas prácticas y colaborando con Arquitectura, Desarrollo, Infraestructura y Negocio. Se valora experiencia en entornos internacionales y capacidad para liderar iniciativas de Data Engineering, con foco en rendimiento, calidad