Data Scientist (Marketing)

Realnaut; Ibiza; Presencial; EUR 48.000 - 72.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut en Ibiza busca un perfil con base técnica sólida, orientado a resolver problemas y proactivo, con experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering. No se limita a AI Engineering, sino que valora capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares.

Trabajarás con Databricks, Azure y DevOps para preparar, transformar y modelar datos, desarrollar modelos de ML y participar en forecasting, demanda y ventas.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.

Responsabilidades

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

Conocimientos

Databricks

Azure

DevOps

ML clásico

Feature engineering

Modelado de datos

Forecasting

Series temporales

Python

Educación

Matemáticas/Física/Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (en curso)

Herramientas

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Qué queremos que hagas?

Trabajar con Databricks, Azure y DevOps. Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales. Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning. Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IA será muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps. Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.