Data Science & Machine Learning

Capitole; Islas Baleares; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capitole está buscando un/a Data Scientist / ML Engineer para unirse a un equipo internacional de datos en Islas Baleares. Participará en soluciones de ML, Advanced Analytics y modelos predictivos orientados a la toma de decisiones, abarcando todo el ciclo de vida desde la exploración hasta el despliegue y monitorización.

Se valorará experiencia en forecasting, optimización, clustering y modelos de recomendación, así como capacidad para conectar las soluciones analíticas con objetivos del

Formación

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.
• Dominio de ML clásico y Analytics Avanzado.
• Conocimiento de Python, PySpark y SQL.
• Experiencia práctica con Databricks y grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar en forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.
• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
• Evaluar rendimiento y explicabilidad de modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Desarrollar pipelines de ML end-to-end y monitorización en producción.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para generar valor.

Conocimientos

Machine Learning

Python

PySpark

SQL

Databricks

Forecasting

Business storytelling

English proficiency

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.


• Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.


• Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.


• Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.


• Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end.


• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.


• Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks.


• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

• Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.


• Machine Learning clásico y Advanced Analytics.


• Python, PySpark y SQL.


• Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.


• Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.


• Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.


• Desarrollo de soluciones de ML end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.


• Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio.


• Buenas habilidades de comunicación y storytelling.


• Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización.


• Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.


• Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

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