Data Scientist/IA

Tecdata; Spain; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Tecdata busca un Data Scientist/IA con al menos 3 años de experiencia en modelos, pricing o CRM. Se valoran conocimientos en SQL, Python y Databricks, así como experiencia en ML supervisado y algoritmos como KNN y K-means.

Se valorarán experiencia en seguros y metodologías ágiles, además de conocimientos en Linux, bash y herramientas como SparkML y librerías de Deep Learning.

Qualifications

• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería, con al menos 3 años de experiencia en puestos afines.
• Experiencia en SQL y en Python; manejo de Databricks es valorado.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje supervising y en ajuste de hiperparámetros.
• Conocimientos de algoritmos como KNN y K-means; capacidad de aplicar en pricing/CRM.

Responsibilities

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático supervisados y evaluar su rendimiento.
• Trabajar en colaboración con equipos para integrar modelos en CRM, pricing o áreas relacionadas.
• Participar en la selección de características, ajuste de hiperparámetros y validación de modelos.

Skills

SQL

Python

ML models

KNN

K-means

Trabajo en equipo

Comunicación

Adaptabilidad

Education

Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería

Tools

Databricks

SparkML

Linux

bash

crontab

Deep Learning libraries

Job description

Buscamos Data Scientist/IA Perfil requerido Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería. Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.

• Experiencia en SQL.
• Experiencia en Python y Databricks.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento...).
• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.
• Capacidad de trabajo colaborativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Se valorará

• Experiencia en seguros.
• Experiencia en metodología agile.
• Conocimientos de Linux, bash, crontab.
• Experiencia en SparkML.
• Experiencia con librerías de Deep Learning.

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