Data Scientist – Inteligencia Artificial Generativa

Sectorea; Madrid; Híbrido; EUR 38.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Seguro dental

Presupuesto anual para formación yCert

Compensación de teletrabajo 30 € mens.

Ticket restaurante y guardería

Descuentos exclusivos en marcas

Participación en congresos y eventos

Descripción de la vacante

Sectorea busca un Data Scientist de nivel intermedio para un proyecto estratégico de transformación tecnológica en el sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar. Trabajarás con Python, SQL, ML y estadística para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.

Se valorará experiencia en IA Generativa y LLMs, capacidad analítica y habilidades de comunicación. Jornada flexible y colaboración con equipos en México para facilitar el trabajo global.

Formación

• Experiencia en Data Science y modelado predictivo.
• Dominio de Python y SQL para análisis y explotación de datos.
• Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.
• Experiencia con IA Generativa y LLMs en soluciones productivas.

Responsabilidades

• Analizar necesidades de negocio y convertirlas en casos de uso de Data Science e IA.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.
• Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis.
• Participar en soluciones basadas en IA Generativa y LLMs.
• Comunicar resultados técnicos conectándolos con impacto en negocio y producto.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Statistics

Experimentation

Generative AI (GenAI)

Descripción del empleo

¿Te apasiona la Ciencia de Datos y quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en el negocio y en la experiencia de los clientes?

Buscamos un/a Data Scientist de nivel intermedio para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.

Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística, experimentación e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.
• Utilizar Python y SQL para el análisis, tratamiento y explotación de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.
• Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Realizar experimentaciones rápidas, comparar alternativas y proponer mejoras.
• Comunicar resultados técnicos de forma clara, conectándolos con su impacto en negocio y producto.
• Experiencia profesional como Data Scientist, con un nivel de experiencia intermedio.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica en Machine Learning.
• Haber participado en el desarrollo de soluciones productivas o que estén próximas a entrar en producción
• Experiencia evaluando soluciones productivas desde la perspectiva de la inteligencia artificial generativa.
• Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.
• Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.
• Capacidad para comprender problemas de negocio y convertirlos en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.
• Perfil analítico, proactivo, autónomo y con buenas habilidades de comunicación.
• Disponibilidad para adaptarse a un horario de colaboración con equipos ubicados en México.
• Experiencia en proyectos del sector financiero.
• Participación en el desarrollo de asistentes inteligentes, chatbots o soluciones de IA orientadas al cliente.
• Experiencia en entornos internacionales y equipos multidisciplinares.
• Horario flexible, habitualmente de 9:00-9:30 h a 18:30-19:00 h, para facilitar la colaboración con equipos internacionales.
• Jornada intensiva los viernes, hasta las 15:00 h.
• Jornada continua durante julio y agosto, aproximadamente de 9:30 a 17:30 h.
• 28 días laborables de descanso al año, incluidos 2 días adicionales de libre disposición.
• Seguro médico privado y seguro dental completo desde el primer día.
• Compensación de 30 € mensuales por gastos asociados al teletrabajo.
• Retribución flexible: ticket restaurante y guardería.
• Presupuesto anual para formación personalizada y certificaciones oficiales.
• Acceso a descuentos exclusivos en más de 1.500 marcas.
• Participación en congresos tecnológicos nacionales e internacionales y eventos corporativos.
• Un entorno de trabajo multicultural, flexible y comprometido con el desarrollo profesional.

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera y trabajar en proyectos que combinan Data Science, Machine Learning e IA Generativa?