Data Scientist

Realnaut; Spain; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Realnaut busca un/a profesional Senior con una base técnica sólida para resolver problemas complejos mediante Data Science y Machine Learning aplicado a escenarios reales. Se valorará experiencia con Databricks, Azure y prácticas de DevOps, modelado matemático, estadístico y forecasting, además de capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos.

Se espera autonomía, rigor analítico y proactividad para proponer soluciones efectivas y escalables en entornos productivos, colaborando con

Qualifications

• Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, regresión, clasificación, clustering y ensembles.
• Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables.
• Experiencia en forecasting, predicción de demanda y series temporales.
• Conocimiento alto de Databricks y Azure.
• Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de despliegue, MLOps y monitorización de modelos.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y soluciones escalables.
• Experiencia con herramientas de IA aplicadas al desarrollo (Claude Code, Codex).

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de Data Science y Machine Learning utilizando Databricks, Azure y herramientas de DevOps.
• Preparar, transformar, analizar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de ML clásico y técnicas avanzadas de IA.
• Trabajar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y modelado de series temporales.
• Diseñar y aplicar técnicas de feature engineering, selección de variables y transformación de datos.
• Abordar problemas complejos mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales.
• Evaluar enfoques metodológicos y seleccionar las técnicas más adecuadas.
• Desarrollar soluciones eficientes, robustas y escalables para entornos productivos.
• Participar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos (MLOps).
• Trabajar con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y CI/CD.
• Colaborar con ingeniería y negocio para trasladar problemas a soluciones técnicas.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad (Claude Code, Codex).
• Titulación universitaria en disciplinas afines; Master/Doctorado sería un plus.

Skills

Machine Learning clásico

Modelado matemático

Estadística

Ingeniería de datos

Feature engineering

Forecasting

Análisis de datos

Databricks

Azure

DevOps

Education

Licenciatura en Matemáticas/Física/Ingeniería/disciplinas afines

Master/Doctorado (valorado)

Tools

Claude Code

Codex

Job description

Buscamos un/a profesional Senior con una sólida base técnica, capacidad analítica y experiencia contrastada en la resolución de problemas complejos mediante técnicas de análisis de datos y Machine Learning.

Buscamos una persona con conocimientos profundos de Machine Learning clásico, modelado matemático y estadístico, ingeniería de datos y feature engineering, que haya participado en proyectos de Data Science de principio a fin y tenga experiencia aplicando estos conocimientos a problemas reales.

El puesto requiere un alto grado de autonomía, criterio técnico y capacidad para desenvolverse en entornos complejos, identificando problemas, evaluando alternativas y proponiendo soluciones eficientes.

No buscamos exclusivamente un perfil de AI Engineering, sino un profesional con una visión amplia de Data Science, capaz de combinar matemáticas, estadística, ingeniería y tecnología.

• Desarrollar soluciones de Data Science y Machine Learning utilizando Databricks, Azure y herramientas de DevOps.
• Preparar, transformar, analizar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning clásico y técnicas avanzadas de IA.
• Trabajar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y modelado de series temporales.
• Diseñar y aplicar técnicas de feature engineering, selección de variables y transformación de datos.
• Abordar problemas complejos mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales.
• Evaluar diferentes enfoques metodológicos y seleccionar las técnicas más adecuadas en función del problema.
• Desarrollar soluciones eficientes, robustas y escalables, teniendo en cuenta su ejecución en entornos productivos.
• Participar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos (MLOps).
• Trabajar con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y CI/CD.
• Colaborar con perfiles de ingeniería y negocio para comprender los problemas y trasladarlos a soluciones técnicas.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad y eficiencia en el desarrollo diario.
• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o disciplinas científicas y técnicas afines.
• Master y/o Doctorado, sería un plus.

Experiencia y conocimientos técnicos

• Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, incluyendo regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, ensemble methods y técnicas de optimización.
• Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables.
• Experiencia en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de despliegue, industrialización y monitorización de modelos (MLOps).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones mantenibles y eficientes.
• Experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como Claude Code, Codex o similares, valorable.

¿Qué esperamos de ti?

• Senioridad técnica: experiencia suficiente para abordar problemas complejos con criterio y solvencia.
• Autonomía: capacidad para organizar el trabajo, tomar decisiones técnicas y avanzar sin necesidad de supervisión continua.
• Proactividad: iniciativa para identificar oportunidades, anticipar problemas y proponer soluciones.
• Rigor analítico: capacidad para fundamentar las decisiones en criterios matemáticos, estadísticos y técnicos.
• Orientación a resultados: pragmatismo para encontrar soluciones que aporten valor real.
• Capacidad de adaptación: facilidad con trabajo con distintas tecnologías, metodologías y tipos de problemas.
• Curiosidad técnica: interés por aprender, experimentar y mantenerse actualizado en nuevas herramientas y enfoques.

Buscamos un/a profesional con experiencia, criterio y autonomía, que disfrute resolviendo problemas técnicos exigentes y que sea capaz de aportar valor desde el conocimiento y la ejecución. Una persona proactiva, con profundidad técnica y capacidad para convertir problemas complejos en soluciones concretas.