Remote Data Scientist: Recommendation Engine & ML Modeling

TECDATA ENGINEERING; Madrid; A distancia; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un perfil senior para colaborar con CRM y Data & AI, desarrollando un motor de recomendación de productos de protección. Deberá clusterizar datos, contrastar resultados con negocio y proponer reglas para mejorar la solución.

Se requiere Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería, 3+ años en modelos/ pricing o CRM, experiencia en SQL, Python y Databricks, y manejo de modelos supervisados (KNN, K-means). Modalidad: remoto 100%.

Formación

• Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
• Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.
• Experiencia en SQL.
• Experiencia en Python y Databricks.
• Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados.
• Experiencia con algoritmos como KNN, K-means.

Responsabilidades

• Realizar clustering con la información disponible en la base de datos.
• Contrastar resultados con equipos de negocio y valorar reglas de negocio para mejorar la solución.
• Definir y desarrollar nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.
• Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.
• Speech Analytics para extracción de eventos accionables.
• Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.
• Crear y presentar informes con los resultados e insights más relevantes.

Conocimientos

SQL

Python

Databricks

Machine Learning

Aprendizaje supervisado

KNN

K-means

Trabajo en equipo

Comunicación

Educación

Matemáticas

Física

Estadística

Ingeniería

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

TECDATA ENGINEERING busca un perfil senior para colaborar con CRM y Data & AI, desarrollando un motor de recomendación de productos de protección. Deberá clusterizar datos, contrastar resultados con negocio y proponer reglas para mejorar la solución.

Se requiere Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería, 3+ años en modelos/ pricing o CRM, experiencia en SQL, Python y Databricks, y manejo de modelos supervisados (KNN, K-means). Modalidad: remoto 100%.