Científico de datos

Veltech AI; Viladecans; Presencial; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Veltech busca un Data Scientist con especialización en Forecasting para diseñar, implementar y mantener modelos predictivos con impacto directo en negocio.

Se valorará experiencia en analítica avanzada, ingeniería de variables y monitoreo de modelos, con capacidad de traducir métricas a KPIs relevantes para el negocio.

Formación

• Experiencia sólida en proyectos de forecasting.
• Dominio de Python o R y SQL.
• Conocimiento de modelos clásicos (ARIMA, Exponential Smoothing) y de ML (XGBoost, Prophet, LSTM).
• Experiencia en métricas de error (MAPE, RMSE, MAE) y backtesting.
• Deseable: experiencia en la industria de aerolíneas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos de forecasting para áreas clave del negocio.
• Gestionar variables/ features, control de estacionalidad y factores externos.
• Monitorear rendimiento, detectar drift y reentrenar modelos.
• Traducir métricas técnicas a KPIs de negocio y comunicar resultados a stakeholders.

Conocimientos

Python

R

SQL

Forecasting

Herramientas

ARIMA

Exponential Smoothing

Prophet

XGBoost

LSTM

Descripción del empleo

En Veltech buscamos un/a Data Scientist con especialización en Forecasting para diseñar, implementa y mantener modelos predictivos con impacto directo en negocio.

• Analítica avanzada: Elección, implementación y despliegue de algoritmos de Data Science, especialmente orientados a forecasting.
• Ingeniería de variables: Creación de features, gestión de estacionalidad y consideración de factores externos.
• Mantenimiento de modelos: Monitoreo de performance, detección de drift y re-entrenamiento de modelos.
• Comunicación estratégica: Traducción de métricas técnicas a impacto de negocio y KPIs relevantes.

Requisitos mínimos

• Experiencia: Trayectoria sólida en proyectos específicos de forecasting.
• Stack técnico: Dominio avanzado de Python o R y SQL.
• Algoritmia: Conocimiento de modelos clásicos (ARIMA, Exponential Smoothing) y de Machine Learning (XGBoost, Prophet, LSTM).
• Validación: Experiencia en métricas de error (MAPE, RMSE, MAE) y técnicas de backtesting.
• Deseable: Experiencia previa en la industria de aerolíneas.