Data Scientist

IRiS Grupo Tecnológico; Viladecans; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Veltech busca un/a Data Scientist con especialización en Forecasting para diseñar, implementar y mantener modelos predictivos con impacto directo en negocio. Se valorará experiencia en herramientas de forecasting y capacidad para traducir métricas técnicas en KPIs de negocio.

Se busca dominio de Python o R y SQL, con conocimiento de modelos clásicos y ML (ARIMA, Exponential Smoothing, XGBoost, Prophet, LSTM). Ideal experiencia en la industria aeronáutica o similar.

Formación

• Experiencia en forecasting.
• Dominio de Python o R y SQL.
• Conocimiento de métricas de error (MAPE, RMSE, MAE).
• Conocimiento de modelos: ARIMA, Exponential Smoothing, XGBoost, Prophet, LSTM.
• Experiencia en backtesting.
• Deseable: experiencia en aviación/aireolas.

Responsabilidades

• Analítica avanzada: selección, implementación y despliegue de algoritmos de forecasting.
• Ingeniería de variables: creación de features y gestión de estacionalidad.
• Mantenimiento de modelos: monitorización y reentrenamiento.
• Comunicación de resultados y KPIs relevantes para negocio.

Conocimientos

Forecasting

Data Analysis

Machine Learning concepts

Herramientas

Python

R

SQL

Descripción del empleo

En Veltech buscamos un/a Data Scientist con especialización en Forecasting para diseñar, implementar y mantener modelos predictivos con impacto directo en negocio.

Responsabilidades

• Analítica avanzada: Elección, implementación y despliegue de algoritmos de Data Science, especialmente orientados a forecasting.
• Ingeniería de variables: Creación de features, gestión de estacionalidad y consideración de factores externos.
• Mantenimiento de modelos: Monitoreo de performance, detección de drift y re-entrenamiento de modelos.
• Comunicación estratégica: Traducción de métricas técnicas a impacto de negocio y KPIs relevantes.

Requisitos mínimos

• Experiencia: Trayectoria sólida en proyectos específicos de forecasting.
• Stack técnico: Dominio avanzado de Python o R y SQL.
• Algoritmia: Conocimiento de modelos clásicos (ARIMA, Exponential Smoothing) y de Machine Learning (XGBoost, Prophet, LSTM).
• Validación: Experiencia en métricas de error (MAPE, RMSE, MAE) y técnicas de backtesting.
• Deseable: Experiencia previa en la industria de aerolíneas.