Data Scientist - Machine Learning

Capgemini Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 68.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible schedule

Wellbeing program

Vacation days

Remote work trial

Compensation plan

Training programs

Volunteer programs

Buddy system

Life insurance

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering en Madrid busca un/a Data Scientist - Machine Learning para un proyecto aeronáutico. Participarás en el desarrollo de soluciones de ML y analítica predictiva, desde la preparación de datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.

El perfil requiere formación en ingeniería, informática, matemáticas, estadística o física, entre 3 y 5 años de experiencia, dominio de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn, y experiencia en

Formación

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o puestos similares.
• Dominio de Python y librerías de análisis y ML como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia en tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
• Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
• Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
• Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Machine Learning

SQL

Educación

Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics or similar

Herramientas

SQL

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior!

Acerca del rol

Desde Capgemini Engineering buscamos un/a Data Scientist - Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos.

¿Qué harás en el proyecto?

• Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
• Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes.
• Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos.
• Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos.
• Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada.

Tu perfil

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

• Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
• Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes

¿Por qué Capgemini Engineering?

Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.

Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social.

Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!