Data Scientist de Juegos: Insights que Transforman

GamblingCareers.com; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GamblingCareers.com está buscando un Data Scientist de Juegos para convertir preguntas de negocio en insights accionables y guiar decisiones estratégicas del negocio de juegos.

Trabajarás con datos de gran tamaño, colaborarás con un equipo de ~20 profesionales y tendrás autonomía para generar impacto significativo. Se valorará aprendizaje continuo y habilidades de comunicación de datos a stakeholders.

Formación

• Titulación universitaria o experiencia equivalente en áreas orientadas a datos.
• Capacidad para comunicar análisis e insights de forma efectiva mediante visualización de datos.
• Experiencia con estadística, ML, econometría o inferencia causal para responder preguntas de negocio.
• Experiencia trabajando con R y/o Python y conocimiento de SQL.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para entender y definir requisitos de análisis.
• Realizar análisis exploratorios y convertir hallazgos en preguntas que pueden resolverse con técnicas analíticas.
• Utilizar técnicas estadísticas, inferencia causal, ML y otras para responder preguntas de negocio.
• Comunicar resultados de forma clara y efectiva.
• Gestionar requisitos ambiguos o poco definidos.
• Explicar análisis complejos de manera sencilla y comprensible.
• Trabajar de forma autónoma en proyectos complejos.
• Mantener aprendizaje continuo con nuevas habilidades de ciencia de datos.
• Utilizar una amplia variedad de herramientas y enfoques de data science.

Conocimientos

Data analysis

Statistics

Machine learning

Data visualization

Causal inference

Experiment design

Educación

University degree in data-related field

Herramientas

R

Python

SQL

Descripción del empleo

GamblingCareers.com está buscando un Data Scientist de Juegos para convertir preguntas de negocio en insights accionables y guiar decisiones estratégicas del negocio de juegos.

Trabajarás con datos de gran tamaño, colaborarás con un equipo de ~20 profesionales y tendrás autonomía para generar impacto significativo. Se valorará aprendizaje continuo y habilidades de comunicación de datos a stakeholders.