Data Scientist

GamblingCareers.com; Barcelona; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GamblingCareers.com está buscando un Data Scientist de Juegos para convertir preguntas de negocio en insights accionables y guiar decisiones estratégicas del negocio de juegos.

Trabajarás con datos de gran tamaño, colaborarás con un equipo de ~20 profesionales y tendrás autonomía para generar impacto significativo. Se valorará aprendizaje continuo y habilidades de comunicación de datos a stakeholders.

Formación

• Titulación universitaria o experiencia equivalente en áreas orientadas a datos.
• Capacidad para comunicar análisis e insights de forma efectiva mediante visualización de datos.
• Experiencia con estadística, ML, econometría o inferencia causal para responder preguntas de negocio.
• Experiencia trabajando con R y/o Python y conocimiento de SQL.

Responsabilidades

• Colaborar con stakeholders para entender y definir requisitos de análisis.
• Realizar análisis exploratorios y convertir hallazgos en preguntas que pueden resolverse con técnicas analíticas.
• Utilizar técnicas estadísticas, inferencia causal, ML y otras para responder preguntas de negocio.
• Comunicar resultados de forma clara y efectiva.
• Gestionar requisitos ambiguos o poco definidos.
• Explicar análisis complejos de manera sencilla y comprensible.
• Trabajar de forma autónoma en proyectos complejos.
• Mantener aprendizaje continuo con nuevas habilidades de ciencia de datos.
• Utilizar una amplia variedad de herramientas y enfoques de data science.

Conocimientos

Data analysis

Statistics

Machine learning

Data visualization

Causal inference

Experiment design

Educación

University degree in data-related field

Herramientas

R

Python

SQL

Descripción del empleo

Como uno de nuestros Data Scientists de Juegos

Serás una de las personas clave que ayuda a transformar preguntas de negocio en insights accionables. Investigarás y analizarás el comportamiento de los jugadores para generar recomendaciones basadas en datos. Para ello, escucharás a los distintos miembros del equipo, comprenderás el contexto y cuestionarás ideas de negocio cuando sea necesario.

Nuestros Data Scientists utilizan una amplia variedad de técnicas, como estadística frecuentista y bayesiana, machine learning, análisis exploratorio y explicativo de datos, inferencia causal, visualización de datos, modelización Monte Carlo, análisis econométrico, entre otras. La amplitud de estas responsabilidades requiere una gran capacidad de aprendizaje, eficiencia en el trabajo colaborativo y habilidad para comunicar datos e insights de forma clara y efectiva.

Los Data Scientists de Juegos son profesionales que impulsan la toma de decisiones de negocio mediante el uso de datos y análisis profundos.

Tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos, disfrutando de la autonomía necesaria para generar un impacto significativo en el éxito de nuestros juegos. Además, formarás parte de un equipo experimentado y altamente cualificado de aproximadamente 20 profesionales, con múltiples oportunidades de aprendizaje y desarrollo.

Qué harás

• Colaborar con los stakeholders para entender y definir los requisitos de análisis.
• Realizar análisis exploratorios de datos y convertir los hallazgos en preguntas que puedan responderse mediante técnicas analíticas.
• Utilizar analítica avanzada, métodos estadísticos, inferencia causal, machine learning u otras técnicas para responder preguntas y resolver problemas de negocio.
• Comunicar los resultados de forma clara y efectiva.
• Gestionar requisitos poco definidos o ambiguos.
• Explicar análisis complejos e ideas técnicas de manera sencilla y comprensible.
• Trabajar de forma autónoma en proyectos complejos.
• Mantener una actitud de aprendizaje continuo, adquiriendo nuevas habilidades y metodologías relacionadas con la ciencia de datos, la comunicación o la gestión de stakeholders.
• Utilizar una amplia variedad de herramientas y enfoques de ciencia de datos.

Qué buscamos

• Titulación universitaria o experiencia equivalente en un área orientada a los datos.
• Capacidad para utilizar técnicas de visualización de datos con el fin de comunicar análisis e insights de manera efectiva.
• Experiencia utilizando alguna de las siguientes disciplinas para responder preguntas de negocio o científicas: estadística, matemáticas, machine learning, econometría, inferencia causal, modelización Monte Carlo, entre otras.
• Experiencia trabajando con R y/o Python.
• Conocimientos y experiencia en SQL.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.