Junior Data & BI Analyst

Solcasino; Madrid; Presencial; EUR 24.000 - 32.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Solcasino busca un/a Junior Data & BI Analyst con formación cuantitativa sólida, deseoso/a de aprender y desarrollarse en datos reales de negocio.

Se valorará experiencia mínima, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial; se trabajará con métricas de clientes, marketing y operaciones, evolucionando hacia análisis estadísticos y proyectos más complejos.

Formación

• Formación cuantitativa sólida
• Conocimiento de bases de datos y modelado de datos
• Conocimientos de Python y SQL para análisis de datos
• Excel avanzado y herramientas de BI

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos de clientes, producto, marketing y operaciones.
• Preparar, limpiar y transformar datos para análisis de negocio.
• Construir consultas SQL y realizar análisis con Python.
• Crear dashboards, reporting y herramientas de BI.
• Analizar comportamiento de clientes, cohortes y tendencias.
• Apoyar análisis de adquisición, CRM, promociones y producto.
• Detectar anomalías y oportunidades a partir de datos.
• Explicar conclusiones en un lenguaje claro para el negocio.
• Progresar hacia análisis estadísticos y proyectos de mayor complejidad.

Conocimientos

SQL

Python

Power BI

Tableau

Excel avanzado

Razonamiento analítico

Pandas/Numpy

Educación

Titulación universitaria en campo cuantitativo

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Descripción del empleo

En Solcasino buscamos incorporar un/a Junior Data & BI Analyst con una sólida formación cuantitativa y una clara especialización en datos, analítica y Business Intelligence.

Esta posición está especialmente pensada para recién graduados o profesionales en sus primeras experiencias laborales que quieran desarrollarse rápidamente trabajando con datos reales de negocio y participando en la toma de decisiones de diferentes áreas de la compañía.

No buscamos una larga experiencia profesional. Buscamos muy buena base técnica, capacidad analítica, curiosidad y alto potencial de desarrollo.

• Analizar grandes volúmenes de datos relacionados con clientes, producto, marketing y operaciones.
• Preparar, limpiar y transformar datos para diferentes análisis de negocio.
• Construir consultas SQL y realizar análisis utilizando Python.
• Crear dashboards, reporting y herramientas de Business Intelligence.
• Analizar comportamiento de clientes, segmentaciones, cohortes y tendencias.
• Apoyar análisis relacionados con adquisición, CRM, promociones, producto y operaciones.
• Detectar anomalías, patrones y oportunidades a partir de los datos.
• Ayudar a diferentes departamentos a responder preguntas concretas de negocio.
• Transformar información compleja en conclusiones claras y accionables.
• Evolucionar progresivamente hacia análisis estadísticos, predictivos y proyectos de mayor complejidad.

Buscamos candidatos con una formación cuantitativa sólida, preferiblemente en:

• Estadística
• Matemática Aplicada
• Ingeniería
• Econometría
• Informática con fuerte componente cuantitativo
• O titulaciones similares

Además, valoraremos especialmente una especialización adicional en áreas como:

• Estadística aplicada

Será especialmente valorable contar con un Máster en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science o similar.

Nos interesan especialmente perfiles que combinen una fuerte base matemática o estadística con una formación práctica en BI y análisis de datos.

Conocimientos técnicos

Buscamos una buena base, académica o práctica, en:

• Python aplicado al análisis de datos
• Excel avanzado
• Herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker o similares
• Estadística aplicada
• Preparación, limpieza y transformación de datos
• Modelado de datos

No es necesario tener experiencia profesional previa con todas estas herramientas, pero sí una buena base técnica y muchas ganas de desarrollarse.

Es imprescindible un muy buen nivel de inglés hablado y escrito.

La persona debe sentirse cómoda:

• Participando en reuniones profesionales en inglés.
• Trabajando con equipos y proveedores internacionales.
• Leyendo documentación técnica en inglés.
• Explicando análisis, conclusiones y recomendaciones en inglés.

Buscamos una persona:

• Muy analítica y cómoda trabajando con números.
• Con fuerte capacidad matemática y lógica.
• Curiosa y con interés por entender por qué suceden las cosas.
• Rigurosa y atenta al detalle.
• Capaz de trabajar con información compleja.
• Capaz de transformar datos en conclusiones sencillas y útiles.
• Interesada en comprender el negocio, no únicamente en generar reporting.
• Con muchas ganas de aprender y desarrollarse rápidamente.
• Proactiva y con capacidad para cuestionar los datos cuando algo no encaja.
• Proyectos académicos o personales relacionados con datos.
• Experiencia con Pandas y NumPy.
• Buen nivel de Power BI.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Conocimientos básicos de Machine Learning.
• Experiencia académica trabajando con grandes datasets.
• Conocimientos de bases de datos.
• Conocimientos de APIs o pipelines de datos.
• Uso de herramientas de IA aplicadas al análisis.

No es necesario haber trabajado anteriormente en el sector gaming.

La oportunidad de comenzar y desarrollar tu carrera trabajando con datos reales dentro de una compañía digital en crecimiento.

No queremos que esta posición se limite a preparar informes.

Buscamos desarrollar progresivamente una persona que pueda convertirse en una referencia analítica dentro de la compañía, combinando datos, estadística, Business Intelligence y conocimiento del negocio para ayudarnos a tomar mejores decisiones.

Desde el inicio tendrás exposición a problemas reales de negocio relacionados con clientes, marketing, producto y operaciones.