DATA SCIENTIST AND MACHINE LEARNING RESEARCHER (Data Science & Big Data Analytics)

Eurecat; Cerdanyola del Vallés; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro tecnológico de Cataluña busca un Data Scientist & Machine Learning Engineer con experiencia en métodos de forecasting y análisis de series temporales. Este puesto implica trabajar en proyectos innovadores y colaborar con diversos sectores. Se ofrece formación continua, horario flexible y la posibilidad de trabajar en un entorno híbrido. Se requiere experiencia sólida en Python y técnicas de machine learning.

Servicios

Formación en machine learning

Formación de idiomas

Horario flexible

Jornada laboral intensiva los viernes

Formación

• Experiencia de, al menos, 3 años en machine learning aplicado.
• Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza y visualización.
• Altas capacidades de conceptualizar y diseñar soluciones.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones para retos de clientes.
• Escribir código limpio y eficiente.
• Investigar técnicas innovadoras en inteligencia artificial.

Conocimientos

Métodos de forecasting

Análisis de series temporales

Machine Learning

NLP

IA generativa

Educación

PhD en Ciencia de Datos

Herramientas

Python

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Docker

Git

Descripción del empleo

Overview

Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece para grandes y pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, reduce el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, minimiza los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.

Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics

INVESTIGADOR / A - Data Scientist & Machine Learning

Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.

Buscamos un perfil centrado en métodos de forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos. También se valorará, como extra, conocimiento en NLP, IA generativa, sistemas recomendadores y aprendizaje por refuerzo.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
• Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
• Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial para mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
• Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
• Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
• Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.

OFRECEMOS

• Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
• Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
• Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo
• Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
• Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar
• Esta posición está ubicada en la sede de Barcelona de Eurecat.

Requisitos

• Experiencia de, al menos, 3 años en el ámbito del machine learning aplicado, con un foco especial en el forecasting, en el análisis de series temporales y en procesos estocásticos.
• Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, pre-procesamiento y visualización.
• Experiencia en el lenguaje de programación Python y en sus librerías más importantes en los ámbitos del machine learning (scikit-learn), deep learning (PyTorch o tensorflow), series temporales (statsmodels, StatsForecast, etc).
• Altas capacidades de conceptualizar, diseñar y plantear soluciones.
• Buenas capacidades de exposición y documentación de las tareas realizadas.
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, en particular, Git.
• Idiomas: alto nivel en catalán y/o castellano; buen nivel de inglés. En caso de no tener un nivel mínimo de catalán, el candidato deberá hacer la formación ofrecida por Eurecat o por su cuenta a partir de la incorporación.

Se valorará

• Conocimiento en técnicas de NLP: generación de word-embeddings, búsquedas semánticas, named-entity recognition, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, etc.
• Conocimiento en sistemas recomendadores: content-based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.
• Conocimiento en reinforcement learning: Q-Learning, simulaciones de Monte Carlo, etc.
• Experiencia en proyectos en el sector de la movilidad.
• PhD en un ámbito relacionado con la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático.
• Interés y experiencia en la investigación.
• Haber participado en la publicación de artículos científicos y asistido a conferencias internacionales.
• Haber participado en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 y anteriores).
• Experiencia en el uso de Docker y de sistemas Linux.

Nota: las entrevistas del proceso de selección continuarán en septiembre.