Data Scientist

Habber Tec España; Arbo; Presencial; EUR 35.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible schedule

Hybrid work

Formación continua

Seguro médico

Descripción de la vacante

Habber Tec España busca un Data Scientist para convertir datos en valor de negocio. Trabajarás con grandes volúmenes, desarrollando modelos avanzados y desplegándolos en entornos Azure. Se valorará experiencia en ML y deep learning, Python y librerías como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, en proyectos reales de alto impacto.

Trabajarás en un entorno colaborativo, con enfoque ágil, y posibilidad de teletrabajo o modalidad híbrida. Inicio inmediato y Plan de desarrollo profesional continuo.

Formación

• Experiencia demostrable en Data Science (mínimo 3 años).
• Conocimiento de Python aplicado a datos y ML.
• Experiencia con librerías de ciencia de datos: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente Azure.

Responsabilidades

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de ML y estadística avanzada.
• Trabajar con Python y librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn) para procesamiento y modelado.
• Implementar y desplegar modelos en Azure (Azure ML, Azure Databricks).
• Colaborar con Data Engineering para ingesta y disponibilidad de datos.
• Diseñar experimentos y evaluar rendimiento de modelos con métricas adecuadas.
• Integrar modelos en aplicaciones o servicios de negocio.
• Documentar modelos, procesos analíticos y decisiones técnicas.

Conocimientos

Data analysis

Python

Machine learning

Communicación

Herramientas

Azure

Azure Machine Learning

Azure Databricks

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

¿Te motiva extraer valor de los datos, construir modelos predictivos y llevar soluciones analíticas a producción? ¡Queremos conocerte!

Buscamos una persona especializada en Data Science para desarrollar modelos avanzados, trabajar con grandes volúmenes de datos y desplegar soluciones en entornos cloud Azure, en proyectos reales de alto impacto.

¿Qué harás en tu día a día?

• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables que apoyen la toma de decisiones.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de machine learning y estadística avanzada.
• Trabajar con Python y sus principales librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) para el procesamiento y modelado de datos.
• Implementar y desplegar modelos en entornos Azure (Azure Machine Learning, Azure Databricks, etc.).
• Colaborar con equipos de Data Engineering para asegurar la correcta ingesta y disponibilidad de datos.
• Diseñar experimentos y evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas.
• Integrar modelos en aplicaciones o servicios orientados a negocio.
• Documentar modelos, procesos analíticos y decisiones técnicas.

Encajarás perfectamente si…

• Tienes experiencia de 3 años como Data Scientist o en roles similares.
• Dominas Python aplicado a análisis de datos y machine learning.
• Tienes experiencia con librerías de ciencia de datos (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Has trabajado en entornos cloud, especialmente Azure.
• Conoces técnicas de modelado estadístico y machine learning.
• Tienes experiencia en visualización de datos y comunicación de resultados.
• Tienes mentalidad analítica, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Y sería un plus si además…

• Has trabajado con Azure Machine Learning o Azure Databricks.
• Tienes experiencia en despliegue de modelos (MLOps).
• Conoces herramientas de versionado y seguimiento de experimentos.
• Has trabajado con datos en tiempo real o modelos de predicción en producción.
• Te interesa la optimización de modelos y su escalabilidad.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos tecnológicos retadores en entornos modernos de datos.
• Buen ambiente de trabajo y colaboración entre equipos técnicos.
• Plan de desarrollo profesional y formación continua.
• Horario flexible y posibilidad de teletrabajo / modalidad híbrida.
• Beneficios adicionales: seguro médico, formaciones, equipo técnico y más.

¡Únete a nuestro equipo y construye soluciones de inteligencia artificial que marcan la diferencia!