Data Engineer Senior – Data & AI

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Híbrido; EUR 60 000 - 95 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Formación continua

Retribución flexible

Posibilidades de evolución

Resumo da oferta

Grupo Tecdata busca un Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI en Madrid. Diseñarás, desarrollarás y pondrás en producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad de calidad y rendimiento.

Colaborarás con BI, Data Science e IA para construir soluciones escalables y reutilizables para clientes, trabajando directamente con el Data Lead y liderando técnicamente proyectos. Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de remoto.

Qualificações

• Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud.
• Dominio de SQL avanzado y Python, incluidas optimización y rendimiento.
• Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos de modelado dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
• Experiencia con Spark/PySpark en batch y streaming.
• Experiencia sólida en Databricks, Snowflake, BigQuery, Fabric o Cloudera u otras plataformas equivalentes.
• Herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow (o alternativas).
• Conocimientos de CI/CD, testing, monitorización y resolución de incidencias.
• Infraestructura como código, preferiblemente Terraform.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos Parquet/Delta Lake/ Iceberg.
• Controles de calidad de datos (dbt tests, Great Expectations).
• Español fluido e inglés profesional.
• Metodologías ágiles y colaboración con clientes y negocio.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y streaming cuando aplique.
• Participar en migraciones y modernización de plataformas de datos.
• Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y costes de las plataformas.
• Incorporar pruebas, observabilidad y procedimientos de recuperación.
• Implantar controles de calidad, trazabilidad y seguridad de datos.
• Liderar técnicamente proyectos o equipos, revisar código y mentorizar.
• Participar en estimaciones, diseños técnicos y PoCs.
• Colaborar con Data Lead y equipo comercial en propuestas técnicas.
• Desarrollar estándares y aceleradores para la práctica de Data.

Conhecimentos

SQL avanzado

Python

Spark/PySpark

Databricks

Snowflake

BigQuery

Data modeling

dbt

Airflow

Terraform

CI/CD

Observability

Lakehouse

RAG data prep

Seguridad/privacidad

Inglés profesional

Ferramentas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Microsoft Fabric

Cloudera

dbt

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más

Sobre el puesto

En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.

Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.

Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.

Responsabilidades principales

Diseño e implementación de soluciones de datos

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.
• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.
• Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno del dato

• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.
• Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.
• Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.
• Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.

Liderazgo técnico y colaboración

• Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.
• Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.
• Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).
• Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.
• Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.
• Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.

Requisitos imprescindibles

• Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.
• Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.
• Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
• Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
• Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.
• Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.
• Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.
• Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.
• Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.
• Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.
• Español fluido e inglés profesional.
• Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.

Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.

Se valorará especialmente

• Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.
• Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.
• Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.
• Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.
• Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.
• Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).
• Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.
• Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.
• Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.
• Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.

Competencias clave

• Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.
• Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.
• Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.
• Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.

Qué ofrecemos

• Incorporación a Grupo Tecdata, dentro de nuestra práctica de Data & AI.
• Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.
• Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.
• Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.
• Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto.
• Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.
• Formación continua y retribución flexible.
• Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.