Senior Data Engineer

Tecdata; Madrid; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación y desarrollo

Modalidad híbrida

Proyectos IA Generativa

Plan de I+D

Job summary

Grupo Tecdata busca un/a Data Engineer Senior para diseñar y evolucionar plataformas de datos en entornos cloud, con foco en pipelines batch y procesamiento en tiempo real cuando sea necesario. Formarás parte de un equipo especializado en Data & IA y liderarás iniciativas técnicas en proyectos para clientes.

El perfil requiere al menos 5 años en ingeniería de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en Spark, Databricks y herramientas de orquestación.

Qualifications

• 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con producción y autonomía demostrable y al menos 3 años en plataformas cloud.
• Dominio práctico de SQL avanzado y Python, con extracción, modelado y pipelines ETL/ELT.
• Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch y streaming).
• Experiencia en al menos una plataforma de datos como Databricks, Snowflake, BigQuery, o equivalente en cloud.
• Conocimientos de herramientas de orquestación y CI/CD (Airflow, dbt, Terraform) y experiencia en calidad de datos (dbt tests, Great Expectations).
• Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
• Trabajo en metodologías ágiles y comunicación directa con negocio y cliente.

Responsibilities

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando aplique, procesamiento en tiempo real.
• Participar en migraciones y modernización de plataformas: justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad y recuperación ante fallos.
• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad.
• Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML; colaborar con especialistas en puesta en producción.
• Coordinar con IA las fuentes, updates, permisos y calidad de datos que alimentan soluciones RAG y agentes.
• Actuar como líder técnico de proyecto: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos.
• Aportar estimaciones y diseños para propuestas y PoC, junto al Data Lead y equipo comercial.
• Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos.

Skills

SQL avanzado

Python

Spark/PySpark

ETL/ELT

Modelado Data Vault

Lakehouse

dbt

Airflow

Terraform

Calidad de datos

Inglés técnico

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Microsoft Fabric

Cloudera

Glue

Dataproc

dbt

Airflow

Data Factory

Cloud Composer

Terraform

Delta Lake

Apache Iceberg

Parquet

Great Expectations

Job description

En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.

Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.

Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.

¿Qué harás?

Diseño e implementación

• Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.
• Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

Calidad y gobierno

• Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.
• Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.
• Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.

Liderazgo técnico y desarrollo de la práctica

• Actuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.
• Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.
• Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

• Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.
• Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
• Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).
• Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.
• Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).
• Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).
• Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
• Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.
• Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.
• Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.
• Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.
• Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.
• Plan de formación y crecimiento profesional.
• Jornada completa y modalidad híbrida en España.
• Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

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