Data Scientist

HOMERIA; Pozuelo de Alarcón; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Modelo de trabajo híbrido

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Una empresa líder en servicios de alimentación busca un/a Data Scientist en Pozuelo de Alarcón, Madrid. El candidato ideal tendrá entre 2 a 3 años de experiencia en Data Science aplicado, dominio de Python y estadísticas, y será responsable de descubrir y priorizar casos de uso. Este rol ofrece un modelo de trabajo híbrido y un salario competitivo, en un ambiente de trabajo flexible con jornadas completas de lunes a viernes.

Formación

• 2-3 años en Data Science aplicado con experiencia end-to-end.
• Dominio de estadística aplicada y tests A/B.
• Experiencia en pipelines de datos (ADF, Functions).

Responsabilidades

• Descubrir y priorizar casos de uso con negocio.
• Entrenar modelos reutilizables y empaquetarlos para producción.
• Traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.

Conocimientos

Análisis estadístico

Modelos de regresión

Python

MLOps

Power BI

Snowflake

Herramientas

pandas

scikit-learn

Azure ML

Databricks

Descripción del empleo

HOMERIA Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain

Si quieres contribuir a que el fuego de las cocinas Burger King y Popeyes no cese, ¡ahora es tu oportunidad!

Actualmente buscamos un/a Data Scientist para descubrir y priorizar casos de uso con negocio, entrenar modelos reutilizables, y empaquetarlos para producción.

Responsabilidades y requisitos

• Analítica y estadística:
• Buen dominio de estadística aplicada, validación de hipótesis, tests A/B.
• Conocimientos sólidos de métricas y evaluación de modelos.
• Modelado clásico y ML:
• Regresión, clasificación, series temporales, clustering, modelos de boosting (XGBoost/LightGBM).
• Explicabilidad (SHAP, LIME).
• Entorno de datos:
• Experiencia con Python (pandas, scikit-learn, PySpark).
• Trabajo con Databricks y datasets en Blob Storage.
• MLOps básico (para colaborar con el Engineer):
• Registro de modelos en Azure ML.
• Test de inferencia antes de pasar el modelo a producción.
• Business & comunicación:
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en experimentos analíticos.
• Storytelling con datos. Visualización: Power BI / plotly) y PoC Streamlit
• 2-3 años en DS aplicado, con experiencia end-to-end (de problema a prod) y trato directo con negocio.
• Experiencia con pipelines de datos (ADF, Functions).
• Experiencia en Snowflake.
• LLMs: Conocimiento de conceptos básicos para desarrollar PoC de LLMs + Conocimiento de preparación de datos para LLMs.

¿Cómo es trabajar con nosotros?

• Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons)
• Modelo de trabajo hibrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).
• Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.
• Salario competitivo.

¿Eres la persona que buscamos?

¡Te estamos esperando!