Data Scientist

Luce Innovative Technologies; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo 3 días

Trabajo híbrido Madrid

25 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Luce IT busca un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto del sector financiero, transformando datos y necesidades de negocio en soluciones analíticas con impacto real.

Modalidad híbrida: 2 días presenciales en Madrid. Se valorará experiencia en banca y conocimientos en AWS, SageMaker, S3, Athena, QuickSight o dbt. 3 días de teletrabajo y 25 días de vacaciones al año.

Formación

• Formación universitaria en áreas afines y experiencia en Data Science.
• Más de 2-3 años de experiencia en Data Science.
• Dominio de Python, PySpark, Pandas y Git.
• Experiencia con modelos predictivos y entornos productivos.
• Conocimientos de AWS.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos con Python y PySpark.
• Realizar análisis exploratorio y feature engineering.
• Monitorizar modelos en producción.
• Explicar resultados y limitaciones a perfiles técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python

PySpark

Pandas

Git

Educación

Grado universitario en Matemáticas/Estadística/Informática/Telecomunicaciones/Ciencia de Datos/Física

Herramientas

AWS

SageMaker

S3

Athena

QuickSight

dbt

Descripción del empleo

En Luce IT buscamos un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto del sector financiero, transformando datos y necesidades de negocio en soluciones analíticas con impacto real.

Modalidad híbrida: 2 días presenciales en Madrid

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos con Python y PySpark.
• Realizar análisis exploratorio y feature engineering.
• Monitorizar modelos en producción.
• Explicar resultados y limitaciones a perfiles técnicos y de negocio.

¿De Dónde vienes?

• Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Física o similar.
• Más de 2-3 años de experiencia en Data Science.
• Dominio de Python, PySpark, Pandas y Git.
• Experiencia con modelos predictivos y entornos productivos.
• Conocimientos de AWS.
• 3 días de teletrabajo.
• Proyecto estable y con impacto real en negocio.
• Trabajo con tecnologías Data actuales.
• Acompañamiento y posibilidades de crecimiento profesional.
• 25 días de vacaciones laborales al año.

Valoraremos experiencia en banca, SageMaker, S3, Athena, QuickSight o dbt.

Buscamos una persona rigurosa, autónoma y con pensamiento crítico, que trabaje con calidad, entienda el contexto y mantenga siempre el foco en construir la mejor solución para el cliente.

En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social. Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.