Data Scientist (Python)

Capitole; Barcelona; Híbrido; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación anual 1.200€

Seguro médico privado

Patrocinamos equipo de fútbol

Descripción de la vacante

Capitole busca un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas para unirse de forma híbrida en Barcelona. Trabajarás transformando necesidades complejas en modelos y algoritmos listos para producción.

Se requiere formación universitaria en áreas afines y +3 años de experiencia en optimización, con dominio de Python y bibliotecas relevantes. Se valorará experiencia con Gurobi/CPLEX/OR-Tools y AWS, así como buenas prácticas de desarrollo.

Formación

• Formación universitaria en Operaciones de Investigación, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín.
• +3 años de experiencia en optimización y desarrollo de algoritmos.
• Sólidos conocimientos de Python y bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
• Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing).

Responsabilidades

• Analizar, procesar datos y evaluar rendimiento para ajustar y fine-tune de algoritmos.
• Colaborar con equipos de producto para llevar modelos de optimización a entornos de producción.
• Formar parte de proyectos punteros y desplegar modelos en producción siguiendo buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos

Inglés

Educación

Operaciones de Investigación/Matemáticas Aplicadas/Ciencias de la Computación

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

SciPy

PuLP

Pyomo

DEAP

Optuna

Mealpy

Gurobi

CPLEX

OR-Tools

Hexaly

AWS

ETL

Batch/API deployment

Git

Testing

Descripción del empleo

Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.

Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos. Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.

Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín. + 3 años de experiencia en optimización. Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy. Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).

Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly. Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.

• ¿1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar

Te animas a este gran reto y equipo? xqziphu

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.