Data Scientist

Reale Seguros; Madrid; Vor Ort; EUR 42.000 - 64.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Reale Seguros en Madrid busca un profesional para liderar iniciativas de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial. Colaborarás con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en modelos y prototipos prácticos, evaluando opciones make/buy y presentando resultados a audiencias no técnicas.

Participarás en proyectos con foco en datos, IA y visualización, investigando técnicas nuevas y aportando soluciones que impulsen decisiones basadas en datos dentro de la organización.

Aufgaben

• Comprender las necesidades de las líneas de negocio y traducirlas en análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial
• Desarrollar conocimiento de los datos recopilados y de su estructura, así como de los sistemas donde están contenidos para realizar las actividades
• Desarrollar prototipos rápidos y soluciones piloto para que las áreas de negocio entiendan mejor las soluciones propuestas
• Analizar opciones make/buy para satisfacer necesidades de negocio y colaborar con proveedores externos
• Presentar resultados a público no técnico mediante informes y presentaciones
• Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en proyectos
• Coordinar y desarrollar entregables técnicos de soluciones E2E para sistemas de IA con el equipo de desarrollo
• Investigar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e IA e impulsar cambios guiados por datos para mejorar resultados de negocio

Jobbeschreibung

Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

Algunas de las funciones más específicas

• Comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial
• Desarrollar el conocimiento de los datos recopilados y su estructura, así como de los sistemas en los que están contenidos hasta donde sea preciso para la realización con éxito de su actividad.
• Desarrollar prototipos rápidos y soluciones piloto que permitan a las áreas de negocio un mejor entendimiento de las soluciones de Data Science propuestas.
• Analizar y valorar opciones make/buy para dar solución a las necesidades de negocio y la estrategia definida por la organización, colaborando con proveedores externos y fabricantes de soluciones
• Presentar resultados a un público no técnico, tanto a través de informes regulares como en reuniones y presentaciones.
• Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera.
• Para Sistemas de IA específicos, coordinar y desarrollar los entregables técnicos de las soluciones E2E junto al equipo de desarrollo (Data Scientists, Data Engineers, AI Engineers, MLOps engineers, Data Visualization Engineers, SW Engineers, …)
• Investigar nuevas técnicas dentro de las disciplinas bajo su competencia (Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial) y sugerir e impulsar cambios guiados por los datos (Data Driven) que contribuyan a mejorar los resultados de Negocio.