Data Scientist

Verti; Madrid; On-site; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Job summary

Mapfre busca un/a data scientist para diseñar e implementar soluciones de ML e IA generativa con enfoque Data Product. Colaborarás con equipos multidisciplinares y áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas escalables.

Se requiere experiencia en ML/DL, NLP e IA Generativa, así como habilidad para comunicar resultados y definir buenas prácticas dentro del departamento. Se valorará experiencia en AWS y entornos Cloud.

Qualifications

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o titulaciones técnicas afines. Se valorará formación específica en Data Science.
• Lenguajes de programación: SQL y Python a nivel alto; PySpark valorado.
• Experiencia previa generando modelos con técnicas avanzadas y datos de alta complejidad y volumen.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente AWS.
• Experiencia en metodologías ágiles.
• Habilidades de comunicación para interactuar con equipos no técnicos.
• Experiencia mínima de 2 años en desarrollo, entrenamiento, puesta en producción y medición de ML & DL.
• Experiencia mínima de 1 año en implementación de soluciones de IA Generativa.
• Experiencia mínima de 2 años en implementación de NLP.

Responsibilities

• Comprensión de las necesidades del negocio y propuesta de soluciones analíticas basadas en ML & IA para alcanzar objetivos.
• Diseño de soluciones analíticas en colaboración con equipos multidisciplinares.
• Realizar análisis descriptivos, pipelines de datos y entrenamiento de ML/DL adecuados a cada caso.
• Monitorizar modelos en producción junto a equipos de MLOps.
• Medir impacto en negocio y métricas técnicas, proponiendo mejoras.
• Documentar casos de uso y decisiones tomadas.
• Participar en definición de metodologías y buenas prácticas.

Skills

SQL

Python

Pyspark

ML

DL

NLP

IA Generativa

Education

Ingeniería Informática

Matemáticas

Física

Estadística

Tools

AWS

Job description

Buscamos un/a data scientist para el diseño e implementación end to end de soluciones de ML e IA generativa. Con orientación Data Product, gran capacidad de interlocución con áreas de negocio y de colaborar con equipos multidisciplinares.

• Comprensión de las necesidades del negocio y propuesta de soluciones analíticas basadas en ML & IA que ayuden a conseguir sus objetivos
• Diseño de las soluciones analíticas, considerando la viabilidad técnica y el impacto en negocio en colaboración con equipos multidisciplinares
• Realizar los análisis descriptivos, pipelines de transformación de los datos y el entrenamiento de los modelos ML o DL más adecuados a cada caso de uso
• Monitorizar modelos analíticos, ML e IA de diferente complejidad en producción en el área acompañados de los equipos de MLOPs
• Seguimiento del impacto en negocio, así como de las métricas técnicas y proponer mejoras
• Documentación de los casos de uso y decisiones tomadas
• Participar en la definición de metodologías y buenas prácticas dentro del departamento

FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o titulaciones técnicas afines. Se valorará formación específica en Data Science.
• Lenguajes de programación: nivel alto de SQL y Python. Se valorará también el conocimiento en Pyspark.
• Experiencia previa generando modelos empleados técnicas avanzadas y empleando datos de alta complejidad y elevado volumen.
• Se valorará experiencia trabajando en entornos Cloud, especialmente AWS.
• Experiencia previa trabajando con metodologías ágiles.
• Habilidades de comunicación para interactuar con equipos no técnicos.
• Experiencia mínima de 2 años en el desarrollo, entrenamiento, puesta en producción y medición de proyectos de ML & DL
• Experiencia mínima de 1 año en implementación de soluciones de IAGen
• Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de NLP

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

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