Data Scientist

Jobtailor; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un profesional de riesgos y datos para gestionar bases de datos utilizadas en estimación y calibración de PD, LGD y CCF, trabajando con grandes volúmenes de información y herramientas de visualización.

Se requiere formación cuantitativa y 3–6 años en riesgos o analytics; dominio de Python, PySpark y SQL; conocimiento de EBA BCBS239 y normativa relacionada. Ofrecemos un rol estable en Madrid con desarrollo de IA generativa y analítica avanzada.

Formación

• Formación en disciplinas cuantitativas (matemáticas, ingeniería, estadística o física).
• Experiencia de 3 a 6 años en riesgos, datos o analytics.
• Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de parámetros de riesgo: PD, LGD y CCF.
• Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios.
• Conocimiento de normativa BCBS239.
• Experiencia en Python, PySpark y SQL.

Responsabilidades

• Gestión y transformación de bases de datos para estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
• Participación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio desde datos de estimación.
• Desarrollo de procesos para explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
• Mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Uso de herramientas de visualización y reporting para análisis de riesgos.
• Colaboración en iniciativas de automatización y transformación con IA Generativa y analítica avanzada.

Conocimientos

Análisis de datos

Conocimientos de riesgos

Educación

Formación en matemáticas/ingeniería/estadística

Herramientas

Python

PySpark

SQL

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
• Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
• Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
• Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.
• Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.

Requisitos

• Formación en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.
• Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
• Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
• Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
• Conocimiento de normativa BCBS239.
• Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.