Data Scientist

Reale Seguros; Comunidad de Madrid; Hybrid; EUR 48,000 - 68,000; Full time

Job summary

Reale Seguros, a través de Reale ITES en Madrid, busca un Data Scientist para formar parte del Group Data Science Centre of Excellence. Se trabajará en modelado avanzado, ML/IA y soluciones IA generativa, con foco en ética y uso responsable.

Se requiere grado STEM, Python, MS Azure y nivel de inglés B2. Modalidad híbrida con oficina en el centro de Madrid; contrato indefinido y beneficios sociales atractivos.

Qualifications

• Grado STEM y conocimiento práctico de ML/IA.
• Dominio de Python y ML/DL, y uso ético de IA.
• Conocimientos de MS Azure y prototipado rápido.

Responsibilities

• Actuar como nexo entre negocio y analítica avanzada en IA.
• Desarrollar prototipos piloto y coordinar entregables técnicos.
• Presentar resultados a audiencias no técnicas y explorar técnicas innovadoras.
• Traducir necesidades de negocio en análisis y modelos cuantitativos.
• Desarrollar prototipos y soluciones para distintas áreas de negocio.
• Analizar opciones make/buy y colaborar con proveedores.
• Presentar informes y participar en equipos multidisciplinares.
• Coordinar entregables E2E de IA con el equipo de desarrollo.
• Investigar nuevas técnicas y proponer mejoras Data Driven.

Skills

Modelos predictivos

Machine Learning

Deep Learning

Modelos de lenguaje (LLM) e IA gener

Python

Ingeniería del software

Prototipado rápido

MS Azure

Inglés B2

Education

Grado universitario STEM

Tools

MS Azure

Job description

Desarrolla una carrera profesional con nosotros

Formaparte de una compañía puntera en el sector seguros

Aplicamos tecnologíade vanguadia en el sector seguros.Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.
El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, yteletrabajo varios días a la semana.
Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

En Reale ITES, parte de Reale Group, activamos una posición de Data Scientistpara formar parte del Group Data Science Centre of Excellence.

Los principales requisitos que estamos buscamos son:Grado universitario(STEM). Alto conocimiento práctico de modelos predictivos/prescriptivos, técnicas de Machine/Deep Learning y modelos de lenguaje (LLM) e IA generativa. Altos estándares de ética digital, muy especialmente sobre el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial. Dominio de Python. Sólidos conceptos y aplicación práctica de ingeniería del software. Conocimientos de lenguajes de prototipado rápido.Experiencia en desarrollo de modelos estadísticos y predictivos/prescriptivos.Experiencia en stack tecnológico MS Azure y sus soluciones orientadas a AA/AI (altamente recomendable). Experiencia en proyectos de diversa escala (muy valorable si internacionales) bajometodologías agile. Nivel de inglés B2.Valoraremos muy positivamente si cuentas con experiencia previa enel sector de seguros, aunque no es indispensable.

La persona seleccionada deberá aportar alto nivel en las competencias: Trabajo en equipoy cooperación, Ejecución, Orientación a resultados, Apertura al cambio, Resolución de problemas, Resiliencia y auto-desarrollo personal

¿Qué tendrá que hacer?

La misión principal del rol de Data Scientist es actuar como nexo entre las necesidades de negocio de la compañía y la analítica avanzada, traduciendo los requerimientos corporativos en modelos cuantitativos, prototipos y soluciones de Inteligencia Artificial. Para ello, la persona seleccionada se encarga de desarrollar soluciones piloto, coordinar entregables técnicos en equipos multidisciplinares, presentar resultados a audiencias no técnicas e investigar técnicas innovadoras que impulsen la toma de decisiones basada en datos.

Algunas de las funciones más específicas

Comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial

Desarrollar prototipos rápidos y soluciones piloto que permitan a las áreas de negocio un mejor entendimiento de las soluciones de Data Science propuestas.

Analizar y valorar opciones make/buy para dar solución a las necesidades de negocio y la estrategia definida por la organización, colaborando con proveedores externos y fabricantes de soluciones

Presentar resultados a unpúblico no técnico, tanto a través de informes regulares como en reuniones y presentaciones.

Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera.

Para Sistemas de IA específicos, coordinar y desarrollar los entregables técnicos de las soluciones E2E junto al equipo de desarrollo(Data Scientists, Data Engineers, AI Engineers, MLOps engineers, Data Visualization Engineers, SW Engineers, …)

Investigar nuevas técnicas dentro de las disciplinas bajo su competencia (Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial) y sugerir e impulsar cambios guiados por los datos (Data Driven) que contribuyan a mejorar los resultados de Negocio.

¿Cómo será el proceso de selección?

Conoce al equipo

Participa de nuestra entrevista personal para conocer mejor tus intereses y motivaciones