Actuarial Data Scientist

LHH; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La empresa LHH Recruitment Solutions está buscando un/a profesional para desarrollar, implantar y monitorizar modelos analíticos avanzados destinados a optimizar la rentabilidad del Canal Digital en el sector asegurador.

Se requiere 4–7 años de experiencia en modelización aplicada al negocio, dominio de ML y Python, y conocimientos de herramientas de BI; se valorará experiencia en pricing dinámico y modelos LTV. Ubicación en Madrid, con foco en resultados de negocio.

Formación

• - 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
• - Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
• - Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
• - Valorable experiencia en sector asegurador.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos para rentabilidad del Canal Digital.
• Modelizar siniestralidad por segmento y simular impacto técnico.
• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad y CPA.
• Diseñar elasticidad de precio y posicionamiento en agregadores.
• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
• Automatizar reporting técnico y monitorizar alertas tempranas.
• Coordinar con Tecnología y Data para productivización de modelos.

Conocimientos

Machine Learning

Python avanzado

Power BI

Tableau

Análisis de datos

Educación

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar

Máster en Data Science o Analytics

Herramientas

Akur8

Radar

Descripción del empleo

Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a:

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

• Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
• Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
• Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
• Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.
• Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
• Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
• Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.
• Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

Experiencia requerida:

• 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
• Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
• Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

• Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.
• Valorable máster en Data Science o Analytics.
• Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).
• Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)
• Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).
• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).
• Fuerte orientación a impacto de negocio.
• Capacidad para traducir datos en decisiones.
• Rigor técnico y pensamiento estructurado.
• Autonomía y proactividad.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.