Risk Data Analytics - Metodología Modelos Internos IFRS9

Financiera El Corte Inglés E.F.C, S.A.; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido 30% teletrabajo

Descuentos exclusivos Grupo El Corte Í

Descripción de la vacante

Financiera El Corte Inglés busca un profesional para desarrollar y evolucionar modelos internos IFRS9 y gestionar provisiones de crédito. Trabajarás en un equipo clave de Riesgos, implicado en proyectos estratégicos con visibilidad directiva y con interacción con Validación Interna y Auditoría.

Se valora experiencia en estadística aplicada y SAS, con un enfoque de analítica avanzada y gestión de riesgos regulatoria.

Formación

• 4-5 años de experiencia en modelización de riesgo.
• Experiencia en análisis de datos y tratamiento de bases de datos.
• Conocimientos de IFRS9, estadística aplicada y SAS.

Responsabilidades

• Desarrollar, mantener y optimizar los modelos internos IFRS9.
• Analizar provisiones por riesgo de crédito y realizar simulaciones.
• Ejecutar backtesting y monitorización de rendimiento de modelos.
• Definir y hacer seguimiento de umbrales SICR e indicadores de riesgo.
• Documentar metodologías y arquitecturas de datos de provisiones.
• Elaborar información para la Alta Dirección y Comités de Provisiones.
• Coordinar proyectos con Validación Interna, Auditoría y otras áreas.

Conocimientos

IFRS9

Estadística

SAS

Análisis de datos

Descripción del empleo

Buscamos talento capaz de convertir los datos en decisiones, desarrollar modelos robustos y anticipar el riesgo para impulsar el crecimiento sostenible del negocio.

Si te apasiona la analítica avanzada, la modelización de riesgo de crédito y el uso de los datos para generar impacto real en la toma de decisiones, este reto es para ti.

Te unirás a un equipo con un papel clave dentro de Riesgos, donde trabajarás en el desarrollo y la evolución de los modelos internos IFRS9, contribuyendo a la medición, seguimiento y gestión del riesgo de crédito de la entidad. Además, participarás en proyectos estratégicos con visibilidad ante la Alta Dirección y los Comités de Provisiones.

¿Dónde pondrás el foco?

• Desarrollar, mantener y optimizar los modelos internos IFRS9, incluyendo los parámetros PD, LGD y EAD.
• Analizar la adecuación de provisiones por riesgo de crédito y realizar simulaciones y proyecciones para ejercicios de presupuestación.
• Ejecutar ejercicios de backtesting y monitorización del rendimiento de los modelos.
• Definir, revisar y realizar el seguimiento de los umbrales SICR y otros indicadores de riesgo relevantes.
• Documentar metodologías, procesos y arquitecturas de datos asociadas al cálculo de provisiones.
• Elaborar información y análisis para la Alta Dirección y los Comités de Provisiones locales y corporativos.
• Coordinar proyectos relacionados con modelos internos, interactuando con equipos de Validación Interna, Auditoría y otras áreas de la organización.

Buscamos perfiles con 4-5 años de experiencia en modelización de riesgo, análisis de datos y tratamiento de bases de datos, preferiblemente en entidades financieras, áreas de riesgos, validación interna o consultoría financiera. Valoraremos especialmente conocimientos de IFRS9, estadística aplicada y programación en SAS.

Buscamos personas con gran capacidad analítica, orientación a resultados, visión de negocio y motivación para participar en proyectos con elevado impacto regulatorio y estratégico.

En FECI vienes a diseñar modelos, generar conocimiento y contribuir directamente a decisiones clave para la gestión del riesgo.

A cambio: participarás en proyectos estratégicos con visibilidad a nivel directivo, trabajarás en un entorno altamente especializado y tendrás la oportunidad de seguir desarrollando tu carrera en analítica avanzada, modelización y gestión de riesgos.

Además, disfrutarás de modelo híbrido (30% teletrabajo), flexibilidad horaria y paquete de descuentos exclusivos en todo el Grupo El Corte Inglés.

En Financiera El Corte Inglés promovemos procesos de selección inclusivos, valorando el talento sin distinción de género, edad, origen, orientación o cualquier otra condición